Matlab 机器人工具箱,官网http://petercorke.com/wordpress/toolboxes/robotics-toolbox, 使用介绍https://blog.csdn.net/yaked/article/details/48933603及https://blog.csdn.net/yaked/article/details/73030668
2021-06-22 20:53:43 13.36MB Matlab 机器人工具箱 robotics toolbox
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为实现Dobot机械臂的运动控制,验证运动学分析准确性和运动规划的可行性,首先理论求解机械臂正逆运动学,然后基于蒙特卡洛法对机械臂进行了工作空间分析,利用Robotics Toolbox工具箱对Dobot机械臂进行运动规划仿真验证。仿真结果证明Dobot机械臂正、逆向运动学分析计算正确,运动规划合理可行。
2021-06-21 18:08:44 1.56MB MATLAB 机械臂 机器人运动学 运动规划
Matlab Robotics Toolbox 9.10 软件以及说明书,本软件可以利用机器人运动学与动力学建模。
2021-06-19 10:06:08 27.24MB Matlab Robotics Toolbox
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Ethics of Robotics and AI.pdf
2021-06-11 18:07:49 5.44MB AI
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项目3:合作与竞争 介绍 在这种环境下,两名特工控制球拍在球网上弹跳球。 如果探员将球击中网,则得到+0.1的奖励。 如果探员让一个球击中地面或越界将球击中,则其收益为-0.01。 因此,每个特工的目标是保持比赛中的球权。 观察空间由8个变量组成,分别对应于球和球拍的位置和速度。 每个代理都会收到自己的本地观察结果。 有两个连续的动作可用,分别对应于朝向(或远离)网络的运动和跳跃。 下图显示了最终的奖励进度。 环境在1820集中得到解决 算法: 为了解决此环境,我实现了Multi-DDPG算法。 实现的功能如下: 每个特工都有独立的演员和评论家 集中培训:每个代理的批评者不仅将自己的演员的行为和状态作为输入,而且还将所有其他代理的状态和行为作为输入。 由于在测试过程中仅使用参与者,并且参与者仅取决于相应参与者的状态,因此代理可以自由地学习自己的奖励结构。 下图[来源: :
2021-06-09 20:21:22 45.93MB reinforcement-learning robotics tennis agents
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A New Technique for Fully Autonomous and Efficient 3D Robotics HandEye Calibration TSai标定算法经典论文
2021-06-02 08:37:01 1.33MB A New Technique for
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英文原版第二版,2015年最新版,高清文字版,带书签。机器人操作系统的最佳入门书籍。
2021-05-28 23:41:08 10.07MB ROS
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Robotics, Vision and Control: Fundamental Algorithms in MATLAB 机器人matlab工具箱 开发指南案例
2021-05-26 22:24:04 3.25MB Robotics Vision Control MATLAB
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Robotics Toolbox的最新版本,需要的下载。
2021-05-20 12:50:52 13.36MB Robotics Toolbox Matlab
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用于Profinet通信的ABB机器人GSD文件,
2021-05-16 11:04:25 202KB GSD
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