PSO工具箱简介 PSOt为PSO的工具箱，该工具箱将PSO算法的核心部分封装起来，提供给用户的为算法的可调参数，用户只需要定义好自己需要优化的函数(计算最小值或者最大值)，并设置好函数自变量的取值范围、每步迭代允许的最大变化量(称为最大速度，Max_V)等，即可自行优化。 与遗传算法相比，PSO仅需要调整少数

基于MatlaB的PSO工具箱，非常实用。

基于matlab的遗传算法及其在稀布阵中的应用 遗传算法 (Genetic Algorithm, GA) 是一种基于自然进化理论的优化算法，可以解决各种复杂的优化问题。在 MATLAB 中，可以使用 ga 函数来实现遗传算法。 在稀布阵 (Sparse Array) 中的应用，可以使用遗传算法来求解稀布阵的构建问题，即在给定的限制条件下，求解稀布阵的布局方式。这类问题可以转化为优化问题，使用遗传算法来求解。

代码说明： 说明： 提供 基于粒子群算法优化的变分模态分解算法，适应度函数选择的是模糊熵(This paper presents a variational mode decomposition algorithm based on particle swarm optimization, and the selection of fitness function is fuzzy entropy) 文件列表： hk, 0 , 2019-06-10 hk\func_1.m, 889 , 2019-06-10 hk\MFE.m, 1522 , 2019-06-10 hk\PSOVMD算法之仿真改.m, 1954 , 2019-06-10 hk\VMD.m, 4302 , 2019-06-10 hk\ww13.TXT, 9476311 , 2019-06-10

文中采用模块化设计方法，以STC单片机为控制核心，运用PID算法进行运算，用数字式传感器DS18B20测量温度，大电流放大器OPA549驱动半导体制冷器TEC1-12706控制箱体温度，液晶显示屏TDJM1602实时显示，设计出用于车载冰箱的智能温控系统。该系统也能应用于饮水机，医疗恒温箱等器件中。

介绍了关于PID控制器的参数整定及其应用的详细说明，提供控制理论工程的技术资料的下载。

工程整定法3-响应曲线法* 临界比例度法的局限性： 生产过程有时不允许出现等幅振荡，或者无法产生正常操作范围内的等幅振荡。 响应曲线法PID参数整定步骤： （1）在手动状态下，改变控制器输出（通常采用阶跃 变化），记录被控变量的响应曲线； （2）由开环响应曲线获得单位阶跃响应曲线，并求取 “广义对象”的近似模型与模型参数； （3）根据控制器类型与对象模型，选择PID参数并投 入闭环运行。在运行过程中，可对增益作调整。

Matlab实现GA-LSTM遗传算法优化长短期记忆网络的数据多输入单输出回归预测（完整源码和数据) 命令窗口输出MAE、MAPE、MSE、R2、MSE等指标。 优化学习率、隐藏层节点数、正则化系数。

基于自适应Smith预估器的遥操作双边PID控制方法，吴立凯，高欣，针对大时延情况下遥操作系统存在的控制问题，本文提出了一种基于自适应Smith预估器的双边PID控制方法。考虑实际系统中被控对象存在�

基于Matlab和PID对船舶运动进行仿真