特效介绍 jquery星级评分插件star-rating.js下载插件，点击星星或者心的左边，就是半分，右边就是1分。点击减号，分数置为0。不兼容IE8以下的浏览器。 演示图 使用方法 第一步、引入下面的代码： 代码如下: <link href=”http://netdna.bootstrapcdn.com/bootstrap/3.1.0/css/bootstrap.min.css” rel=”stylesheet”> [removed][removed] <link href=”

DataFrame是一个组织成命名列的数据集。它在概念上等同于关系数据库中的表或R/Python中的数据框架，但其经过了优化。DataFrames可以从各种各样的源构建，例如：结构化数据文件，Hive中的表，外部数据库或现有RDD。 DataFrame API 可以被Scala，Java，Python和R调用。 在Scala和Java中，DataFrame由Rows的数据集表示。 在Scala API中，DataFrame只是一个类型别名Dataset[Row]。而在Java API中，用户需要Dataset用来表示DataFrame。 在本文档中，我们经常将Scala/Java数据

AR 模型参数估计完整代码 附代码详细说明

各种像素的AR人脸数据库，28x20，15x12，33x30，120x65，126 people (over 4,000 color images). Different facial expressions, illumination conditions and occlusions. Two sessions per person (2 different days).

这是我们实验室一直使用的AR人脸数据库，不是图像的形式,是mat格式的。这是把原来大小为60*60的图像变成一列组成的。一共有119类，每类有26个样本。这个数据库适合人脸识别研究。我们直接用PCA或LDA对数据库进行操作。

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主流的国外ERP无非Oracle和SAP，本资源是Oracle对应的后台表结构，涵盖了库存INV Org、仓库Sub INV、制造WIP、采购PO、计划Plan、BOM、销售OM的后台明细（中文逐字段注释！） 还有财务部分的索引AR\AP\Cost\GL等。

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本篇博客，Alice为大家带来关于如何搭建Spark的on yarn集群模式的教程。 文章目录准备工作cluster模式client模式[了解]两种模式的区别 官方文档: http://spark.apache.org/docs/latest/running-on-yarn.html 准备工作 安装启动Hadoop(需要使用HDFS和YARN，已经ok) 安装单机版Spark(已经ok) 注意：不需要集群，因为把Spark程序提交给YARN运行本质上是把字节码给YARN集群上的JVM运行，但是得有一个东西帮我去把任务提交上个YARN，所以需要一个单机版的Spark，里面的有spark-sh

微信小程序使用echarts，实现左右双Y轴，动态获取数据，生成折线图 本来使用的是wxcharts，但发现实现不了左右双y轴的效果，就换成echarts 要实现这样的效果，需要以下几步： （1）去github下载插件，放进自己的项目里 只需要将名称是ec-canvas的文件夹放进自己项目里。 像这样： （2）分别写小程序的四个文件 ① echart.json { "usingComponents": { "ec-canvas": "../../ec-canvas/ec-canvas" } } ② <!--echart.wxml--> <view class="co