spark: RDD与DataFrame之间的相互转换方法
DataFrame是一个组织成命名列的数据集。它在概念上等同于关系数据库中的表或R/Python中的数据框架，但其经过了优化。DataFrames可以从各种各样的源构建，例如：结构化数据文件，Hive中的表，外部数据库或现有RDD。
DataFrame API 可以被Scala，Java，Python和R调用。
在Scala和Java中，DataFrame由Rows的数据集表示。
在Scala API中，DataFrame只是一个类型别名Dataset[Row]。而在Java API中，用户需要Dataset用来表示DataFrame。
在本文档中，我们经常将Scala/Java数据
文件下载
评论信息
其他资源
- AutoCAD VBA二次开发教程(PDF)
- LINGO 1998年数模A题代码
- Task09_Spleen.zip
- 基于OpenCv-Python的ORB算法
- 华为 eNSP配置实例详解
- C++显示GIF动画和图片
- 基于web投票系统(附论文)源码20131112
- IC卡完整交易APDU命令附分析
- 编译原理课程设计--用LEX&YACC实现一个简单的C编译器
- 基于MATLAB实现的说话人识别程序，分别用bp、pnn、som、rbf、lvq等算法
- TensorFlow平台上基于LSTM神经网络的人体动作分类_杨煜.pdf
- 摄像手机向便携式文件扫描仪方向发展
- 生物多样性：普通干酪-源码
- 游川智控V4.2源码.zip
- SY7200.pdf
- 基于FPGA的天线选通电路设计
- 计算机网络-实验报告5tcpip socket 高级编程.pdf
- MATLAB电机仿真精华50例
- 西门子自动化系统实战：S7和PCS7应用实例.pdf
- 旅游网站HTML
- graphviz-2.38.zip
- 如何使用Pandas处理大批量数据
- 中国电信IT研发中心笔试题
- 一个Asp.net招聘网站
- .net商品销售管理系统完整源码(进销存)--完整版)
免责申明
【只为小站】的资源来自网友分享，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明