主要介绍了JS实现table表格内针对某列内容进行即时搜索筛选功能,涉及javascript针对HTML元素的遍历、属性动态修改相关操作技巧,需要的朋友可以参考下
2022-03-21 08:59:49 56KB JS table表格 列内容 即时搜索
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在网上找了好久终于找到了,现在发出来让大家下载使用,主要是包info.monitorenter.cpdetector.io.*
2022-03-12 15:04:15 50KB info.monitorente
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针对WKWebView进行的封装、支持和H5交互、包括调用js方法等。挺全面的!真的。其他针对WKWebView封装的就不要看了。
2022-03-11 02:57:27 11.33MB Swift开发-其它杂项
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原来Pyrenn代码库(由Dennis Atabay和他的同事们创造) -可作为MATLAB脚本或Python,可以在这里下载- https://pyrenn.readthedocs.io/en/latest/ 。 我使用他们的代码(并与 Dennis 进行了交流)开发了一个简单的框架来比较他们的神经网络 Levenberg-Marquardt (LM) 学习算法与 Matlab 的前馈神经网络架构的 LM 学习算法的性能。 Pyrenn 算法运行速度快,性能非常非常好。 可以在这里阅读我关于比较的文章 - https://mikescodeprojects.com/2020/01/12/pyrenn-vs-matlab/ 。 您必须拥有 Matlab 深度学习工具箱才能运行 Matlab LM 算法来比较性能。 但是如果你不这样做,你仍然可以运行 Pyrenn 算法(代码库包含在
2022-03-05 18:51:09 21KB matlab
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UL1998,是保险商实验室针对软件编程的标准。对于软件编程人员来说很有用!
2022-03-03 14:58:09 206KB 保险商实验室针对软件的标准
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AI Fairness 360(AIF360) AI Fairness 360工具包是一种可扩展的开放源代码库,包含由研究社区开发的技术,可帮助检测和减轻整个AI应用程序生命周期中机器学习模型的偏差。 AI Fairness 360软件包在Python和R中均可用。 AI Fairness 360软件包包括 用于数据集和模型以测试偏差的全面指标, 这些指标的说明,以及 减轻数据集和模型偏差的算法。 它旨在将实验室的算法研究转化为金融,人力资本管理,医疗保健和教育等广泛领域的实际实践。 我们邀请您使用它并进行改进。 对概念和功能进行了简要介绍。 这些提供了更深入的,面向数据科学家的介绍。 完整的API也可用。 作为一组全面的功能,弄清楚哪种度量标准和算法最适合给定用例可能会造成混淆。 为了提供帮助,我们创建了一些,可供参考。 我们在开发软件包时考虑了可扩展性。 该库仍在开发中。 我们鼓励您对指标,解释器和去偏置算法做出贡献。 与我们联系 (请)! 支持的偏差缓解算法 优化的预处理( ) 不同的冲击消除剂( ) 均等几率后处理( ) 重新称重( ) 拒绝期权分类
2022-03-03 14:56:38 2.73MB python machine-learning r ai
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针对遥感图像压缩的CCSDS图像编码算法,含有使用VS2010编译的完整工程文件及对应的c++函数,含有测试图像,编译后即可测试
2022-03-01 21:17:26 1.05MB 图像压缩
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T5自然问题 T5 for NQ是针对自然问题的文本到文本的问答。 它使用自然问题(NQ)数据集对T5模型进行微调,该数据集旨在使用实际用户问题和注释者从Wikipedia中找到的相应答案来训练和评估自动QA系统。 安装 克隆仓库,然后进入目录。 运行pip install -e . 。 数据集 要下载数据集,请首先 。 因此,创建目录data/natural-questions/并使用以下格式下载原始格式的完整数据集(而不是简化的训练集): gsutil -m cp -R gs://natural_questions/v1.0 data/natural-questions 用法 为实验配置所有超参数,以编辑params.yaml 。 因此,请继续: python src/main.py -c params.yaml
2022-02-26 17:16:56 32KB Python
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克尼根·林算法 为了实现针对图划分问题的Kernighan-Lin算法,该算法考虑了将图的节点(其边沿上的成本)划分为给定大小的子集的问题,以最大程度地减少所有切边上的成本之和。 我们可以使用该算法来使电路板上的电路连接数最少。 我使用C ++来实现此算法。 使用UCI基准
2022-02-26 14:30:40 8KB C++
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Multitab-Tor-网站-指纹识别 针对多标签Tor浏览器的网站指纹攻击 环境配置 禁用所有自动/后台网络流量,例如自动更新 安装所需的软件包 conda create --name --file requirements conda activate sudo apt-get install tcpdump wireshark xvfb ethtool 为您的用户设置捕获功能: sudo setcap 'CAP_NET_RAW+eip CAP_NET_ADMIN+eip' /usr/bin/dumpcap 并将其解压缩到路径: ./tbb/tor-browser_en-US/ 将MTU更改为标准以太网MTU(1500字节): sudo ifconfig mtu 1500 禁用卸载 sudo ethtool -K <interfa
2022-02-25 16:58:33 13KB
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