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上传时间: 2022-03-03 14:56:38
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文件大小: 2.73MB
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文件类型: -
AI Fairness 360(AIF360)
AI Fairness 360工具包是一种可扩展的开放源代码库,包含由研究社区开发的技术,可帮助检测和减轻整个AI应用程序生命周期中机器学习模型的偏差。 AI Fairness 360软件包在Python和R中均可用。
AI Fairness 360软件包包括
用于数据集和模型以测试偏差的全面指标,
这些指标的说明,以及
减轻数据集和模型偏差的算法。 它旨在将实验室的算法研究转化为金融,人力资本管理,医疗保健和教育等广泛领域的实际实践。 我们邀请您使用它并进行改进。
对概念和功能进行了简要介绍。 这些提供了更深入的,面向数据科学家的介绍。 完整的API也可用。
作为一组全面的功能,弄清楚哪种度量标准和算法最适合给定用例可能会造成混淆。 为了提供帮助,我们创建了一些,可供参考。
我们在开发软件包时考虑了可扩展性。 该库仍在开发中。 我们鼓励您对指标,解释器和去偏置算法做出贡献。
与我们联系 (请)!
支持的偏差缓解算法
优化的预处理( )
不同的冲击消除剂( )
均等几率后处理( )
重新称重( )
拒绝期权分类