MSFragger MSFragger是用于基于质谱的蛋白质组学中肽段鉴定的超快速数据库搜索工具。 它在各种数据集和应用程序中均表现出出色的性能。 MSFragger适用于标准shot弹枪蛋白质组学分析以及大型数据集（包括timsTOF PASEF数据），酶无限制搜索（例如肽组），“开放式”数据库搜索（即前体质量耐受性设置为数百道尔顿），用于鉴定修饰的肽， MSFragger Glyco模式鉴定糖肽（N链和O链）。 MSFragger用跨平台的Java编程语言实现，可以使用三种不同的方式： 使用 GUI（图形用户界面）。 通过 作为独立的Java可执行文件（JAR） MSFragger以表格或pepXML格式编写输出，使其与下游数据分析管道（如跨蛋白质组学管道和完全兼容。 请参阅，包括的列表。 示例参数文件可在找到。 支持的乐器和文件格式 mzML / mzXML ：可以使用来

ElasticSearch官方示例资源：shakespeare.json，包括莎士比亚作品集。

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binary search tree 二叉搜索树的C++实现，有插入、删除、查找、查找最大最小等功能，并附有测试例子，简单易懂

引力搜索算法 引力搜索算法（GSA）的Python代码，用于最小化基准函数。 参考：Rashedi，Esmat，Hossein Nezamabadi-Pour和Saeid Saryazdi。 “ GSA：引力搜索算法。” 信息科学179.13（2009）：2232-2248。 所使用的代码模板类似于在链接上提供的代码： : 和mathworks上的GSA的matlab版本。 兼容代码：-Python：2. *或3. * 此代码可用于非商业目的。 如果您在工作中使用它，将不胜感激。

Vuepress插件全文搜索 使用库向您的网站添加全文搜索功能。 非常感谢 （ 的想法。 用法 首先，安装插件。 npm i vuepress-plugin-fulltext-search -D # or yarn add vuepress-plugin-fulltext-search -D 然后，在您的docs/.vuepress/config.js启用插件： // docs/.vuepress/config.js module . exports = { // ... plugins : [ 'fulltext-search' ] , } 就是这样！ 只需编译您的应用程序，然后亲自查看即可。 Webpack别名@SearchBox将替换为插件的实现，因此它应可自动与任何VuePress主题一起使用。 搜索参数 可以提供query URL搜索参数以自动填充和集中搜索框

禁忌搜索（Tabu Search，TS，又称禁忌搜寻法）是一种现代启发式算法，由美国科罗拉多大学教授Fred Glover在1986年左右提出的，是一个用来跳脱局部最优解的搜索方法。其先创立一个初始化的方案；基于此，算法“移动”到一相邻的方案。经过许多连续的移动过程，提高解的质量。

In plain, uncomplicated language, and using detailed examples to explain the key concepts, models, and algorithms in vertical search ranking, Relevance Ranking for Vertical Search Engines teaches readers how to manipulate ranking algorithms to achieve better results in real-world applications. This reference book for professionals covers concepts and theories from the fundamental to the advanced, such as relevance, query intention, location-based relevance ranking, and cross-property ranking. It covers the most recent developments in vertical search ranking applications, such as freshness-based relevance theory for new search applications, location-based relevance theory for local search applications, and cross-property ranking theory for applications involving multiple verticals. Foreword by Ron Brachman, Chief Scientist and Head, Yahoo! Labs Introduces ranking algorithms and teaches readers how to manipulate ranking algorithms for the best results Covers concepts and theories from the fundamental to the advanced Discusses the state of the art: development of theories and practices in vertical search ranking applications Includes detailed examples, case studies and real-world situations Book Details Paperback: 264 pages Publisher: Morgan Kaufmann; 1 edition (February 14, 2014) Language: English ISBN-10: 0124071716 ISBN-13: 978-0124071711

方便的查找出某class文件来自于哪个jar包，适合于64位操作系统。有需要源码的短我，互相交流哈

按图像搜索 支持项目 得益于出色的支持者的支持，“图像搜索”的持续开发成为可能。 如果您想加入他们，请考虑向 ， 或捐款。 描述 按图像搜索是一种浏览器扩展，使您可以从右键单击上下文菜单或浏览器工具栏启动反向图像搜索，并支持30多个搜索引擎。 无论位于页面上的嵌入方式如何，都将检测到位于所选区域的图像。 该扩展程序还支持上载本地图像，搜索视频帧，捕获图像中的详细信息以及从私有站点中搜索图像。 搜索引擎 支持多种反向图像搜索引擎，可以从扩展选项中进行切换和重新排序。 访问Wiki，获取支持的搜索引擎的完整列表。 搜索方式 该扩展提供了几种搜索模式，可满足不同的用例。 可以从选项页面为上下文菜单和浏览器工具栏单独设置搜索模式。 选择（上下文菜单和工具栏）：在页面上选择一个图像，然后尽可能搜索图像URL。 Blob和数据网址仍将作为图片上传进行处理。 这是默认的搜索模式。 选择并上传（上下文菜单和工具栏）：在页面上选择一个图像，然后可能从浏览器缓存中获取该图像并上传。 对于不允许直接链接图像或私有的站点，此搜索模式是首选的。 捕获（上下文菜单和工具栏）：通过选择并捕获页面区域来创建图