遗传算法、模拟退火算法、禁忌搜索算法求解VRP问题的matlab程序

【优化布局】基于禁忌搜索算法求解基站选址问题matlab源码.zip

针对钢铁企业中的热轧生产调度问题,考虑了生产工艺中的多重约束,建立了基于奖金收集车辆路径问题模型的批量计划模型。模型综合考虑了同宽轧制长度的限制和烫辊材的约束,并针对约束复杂冲突的特点,设计一种基于遗传算法和禁忌搜索的混合算法来求解。生产实际数据的仿真实验表明模型和算法的有效性。

VRP的py禁忌搜索+tsplib数据集与恰好下载的matlab实现。使用方法见博客https://blog.csdn.net/lagoon_lala/article/details/99295092

禁忌搜索算法的python实现，以旅行商问题作为算法实例。摘要50个字我实在打不完，剩下的就是凑字数的，可以忽略。

禁忌搜索代码matlab Tabu Search & Sector Scan - SJTU Supply Chain Management This is my Class Project of Supply Chain Management in 2018 Autumn. The topic of This Class Project is a simplifyed version of JD Global Optimization Challenge. In this project, I used Tabu Search and Sector Scan to plan routes. 中文版说明 这是我在上海交通大学的陈璐老师的物流与供应链课程上的课程项目 这次课设的题目来自2018年的京东运筹优化挑战赛，但是在题目难度上做了简化，可以说是大大降低了难度了 我使用的是禁忌搜索算法和扇形扫描算法的结合，不过实际效果中扇形扫描的效果并不够好，甚至不如简单的K-Means来划分区域 虽然使用的是Matlab代码，但是原版其实是来自 数据魔术师 的C++代码，感谢数据魔术师救我一命233

遗传（GA）、蚁群(ACO)、模拟退火(SA)、禁忌搜索算法(TS)的C#仿真模拟程序.

禁忌搜索代码matlab 智能优化算法 本仓库展示了一些经典的智能优化方法的Matlab实现（更新中） 文件名 内容 TabuSearch.m 禁忌搜索算法 Fun.m 适配值计算函数 代码来源于网络，本人进行了整理和修改，删去了冗余代码 欢迎交流与联系，邮箱：

详情参见文章https://blog.csdn.net/C_1024/article/details/125582995 核心思想：每次只改变一个物品的状态。选取性价比（价值/重量）最大的物品放入背包，若无法放入任何物品则选取性价比最小的物品取出。 每次迭代都将当前结果和 best_value（初值为 0）比较，若大于 best_value 则令 best_value 为当前结果。

完整代码，可直接运行