非迭代算法进行聚类，效果明显！颠覆了传统聚类算法的迭代圈圈.

红外搜索引擎 最少的搜索引擎在信息检索课程中的应用 描述 这是一个最小的搜索引擎应用程序项目。 有关更多详细信息，请检查project documents目录中的project documents 。 使用的技术 Java 1.8 Lucene 6.6 Maven的3.3.9 详细说明 主要成分： 搜索器：搜索器组件的主要任务是在提供索引文件路径和查询文件路径的情况下搜索索引，然后准备查询结果列表。 索引器：索引器组件的主要任务是索引给定路径中的文档并将结果写入给定目录。 分解器：此组件采用语料库文件的路径并将其分解为单独的文本文件，因此在给定路径中索引和检索并保存分解结果将更加容易。 NewTFIDF：这是一种新的tf-idf相似性评分策略，可计算术语的tf-idf度量。 如何定义新的TF-IDF评分策略： 为了定义新的td-idf相似性评分策略，我创建了一个名为BaseT

简介 基于ElasticSearch7.3.2版本的通用搜索系统 使用rest-high-level-client操作ES 封装常用api，包含索引的CRUD，文档的CRUD，索引定制化，模糊搜索，精准匹配搜索 是一套操作简单的搜索系统脚手架，稍加修改即可在项目中快速建造起搜索系统 使用rest-high-level-client整合Es的原因 TransportClient存在并发危害 rest-client版本无法支持新特性 SpringBoot的Es模板ElasticsearchRepository更新较慢，不支持高版本的ES 使用方式 git clone按需复制到自己的项目里即可 组件版本 组件 版本 弹性搜索 7.3.2 Elasticsearch-rest-high-client 7.3.2 Fastjson 1.2.60 弹簧靴 2.1.0。发布 目录 ├── sr

使用集束搜索(beam search)方法的图搜索算法(Java)。程序中的队列类大家可以自己实现，我是自己编写了一个，附在源码目录中。

android搜索search自动提示功能，源码SearchInforView，该源码功能SearchView可以支持自定义效果实现的，该功能很容易修改或添加其他功能的，如果大家需要修改的话，只用简单地设置一下输入文字的变化监听即可了，非常方便使用的。

分形图形及代码matlab Python中的随机分形搜索 随机分形搜索（SFS）是一种基于分形概念的元启发式优化算法，SFS最初由Hamid Salimi博士在他的文章中创建。 还要检查我的这个仓库。 分形是令人印象深刻的递归结构，并且是计算机图形学的主要兴趣。 分形样本 项目结构 . ├── LICENSE ├── README.md ├── sfs.py (The python implementation of stochastic fractal search) └── walks ├── random walk.py (random gaussaing walk demo) └── self-avoiding-walk.py (self avoiding gaussaing walk demo) 特征 该算法在sfs.py中实现，可以使用package轻松地测试基准功能 您还可以在walks目录下查看一些随机的walk演示。 原始的Matlab实现 SFS的原始创建者已通过发行了算法的Matlab代码。 gifski 我使用gifski开源工具生成高质量的gif :confetti_ball: :confetti_ball:

Solr in action中文版, 高清版。

甜 一个现代的快速python库，可从Twitter非官方API快速删除推文和用户。 该工具可帮助您按搜索词组来删除推文，按ID来分类推文，按用户名来分类用户。 它使用Twitter API，网站上使用相同的API。 图书馆创建的启示 我曾经使用过twint来删除推文，但是它存在许多错误，并且无法正常工作。 该代码不容易理解。 所有任务都有一个配置，用户必须知道确切的参数。 最后一个重要的事实是Api可以更改-Twitter是API所有者，更改取决于它。 当某些事情不起作用并且用户必须将错误报告为问题时，这很烦人。 图书馆的主要优势 简单的代码-这些代码不仅是我的，每个用户都可以为该库做出

课业1-大型文本语料库的搜索引擎 UoE-IADS CW1

BAS：用于优化的甲虫天线搜索算法元启发式算法由于在优化问题上的强大性能而变得非常流行。 受长角甲虫搜索行为的启发，.m 文件中提出了一种称为甲虫触角搜索算法 (BAS) 的新算法。 BAS算法模仿自然界中甲虫的触角功能和随机行走机制，实现检测和搜索两个主要步骤。 最后，该算法在 Michalewicz 函数上进行了基准测试，其中数值结果验证了所提出的 BAS 算法的有效性。