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Kaggle-木薯叶病分类 Kaggle竞赛代码“木薯叶病分类”。 排名256/3900(最高7%)铜牌 比赛于2月结束,当我最近整理代码时,我决定在GitHub上发布它(整理代码确实是一件很累的工作〜)。 我在私有数据集中得到0.8987 。 但是,这不是我最好的解决方案(确定是成功的关键...大声笑)。 我在Github上发布的代码为0.9010 ,如果我提交此解决方案,则该代码应排在银牌区域。 此仓库包含培训部分和测试部分的代码,我使用一些技巧,如下所示: AMP,用于更快的训练(Kaggle中的GPU时间限制,我的GPU不好) 数据8月可提供更好的性能(我放弃了cutmix或snapmix之类的技巧,这些技巧浪费大量时间并且没有改善性能) K折模型合奏:$ k = 5 $ 模型集合:EfficientB4(由我自己训练)+ Resnext(在讨论区域中开放访问) 测
2021-10-11 20:30:52 351KB JupyterNotebook
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MCDM 工具包含一组 MatLab 函数,用于实现任务多标准决策 (MCDM) 方法的等级方法: SAW、COPRAS、VIKOR、MABAC、TOPSIS、DIDEAL、ORESTE1,2、PROMETHEE I-II、CODAS、GRA、GRA(T) +决策矩阵DM方法的归一化(1)- Max; (2)-总和; (3)- 最大-最小; (4)- 矢量; (5) -Dea + MCDM 工具指南.pdf
2021-10-10 17:27:08 1.63MB matlab
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圆柱和非对称3D卷积网络用于LiDAR分割 我们的工作“用于LiDAR分割的圆柱和非对称3D卷积网络”的源代码 消息 2021-03 [NEW :fire: ] Cylinder3D被接受为CVPR 2021的口头报告 2021-01 [NEW :fire: ] Cylinder3D在SemanticKITTI多扫描语义分割的排行榜中排名第一 2020-12 [NEW :fire: ] Cylinder3D实现了激光雷达nuScenes分割的挑战的第2位,用米欧= 0.779,fwIoU = 0.899和FPS = 10Hz的。 2020-12我们发布了具有nuScenes数据集支持的Cylinder3D新版本。 2020-11我们初步发布了Cylinder3D--v0.1,支持在SemanticKITTI和nuScenes上进行LiDAR语义分割。 2020-11我们的工作实现了SemanticKITT
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