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上传时间: 2021-10-11 20:30:52
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文件大小: 351KB
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Kaggle-木薯叶病分类
Kaggle竞赛代码“木薯叶病分类”。 排名256/3900(最高7%)铜牌
比赛于2月结束,当我最近整理代码时,我决定在GitHub上发布它(整理代码确实是一件很累的工作〜)。
我在私有数据集中得到0.8987 。 但是,这不是我最好的解决方案(确定是成功的关键...大声笑)。
我在Github上发布的代码为0.9010 ,如果我提交此解决方案,则该代码应排在银牌区域。
此仓库包含培训部分和测试部分的代码,我使用一些技巧,如下所示:
AMP,用于更快的训练(Kaggle中的GPU时间限制,我的GPU不好)
数据8月可提供更好的性能(我放弃了cutmix或snapmix之类的技巧,这些技巧浪费大量时间并且没有改善性能)
K折模型合奏:$ k = 5 $
模型集合:EfficientB4(由我自己训练)+ Resnext(在讨论区域中开放访问)
测