基于MATLAB遗传算法优化工具箱的优化计算.pdf

粒子群算法+优化支持向量机SVM+回归预测SVR+matlab源代码

粒子群优化算法优化灰色预测模型GM(1,1)+matlab源代码

利用遗传算法优化oif指数进行高光谱波段选择 最佳指数因子 高光谱波段选择

用粒子群pso算法优化pid控制的参数，matlab源代码，非常实用！ 用粒子群pso算法优化pid控制的参数，matlab源代码，非常实用！

智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab代码模型及运行结果

人脸识别算法优化

极限学习机是一种前馈神经网络算法，近年来在数据的分类与预测方面得到了广泛的应用。ELM的输入权重和隐含层偏置是随机生成的，这虽然省去了大部分训练的时间，但是不可避免的存在非最优或非必要的输入权重和偏置。为了提高预测与分量的准确率，利用差分优化算法对其进行参数优化。 内置一个数据，可以直接运行。

内置了葡萄酒数据，和分类与预测两个例子，可以根据需求进行改动，可读性强！ 布谷鸟算法是一种通过对自然界中的布谷鸟的育雏行为进行模仿，并结合莱维飞行来增强全局搜寻能力的启发式算法。 支持向量机是一种基于VC维理论同时又满足结构风险最小状态原则的机器学习算法，具有适应于小样本，泛化能力强等优点，主要是通过寻找一种满足公式 的最优的超平面，来实现不同数据特征的区分，其分类与预测效果的优劣主要受参数c，g的影响。 采用布谷鸟优化算法对支持向量机进行参数寻优。

内置了葡萄酒数据，和分类与预测两个例子，可以根据需求进行改动，可读性强！ 支持向量机是一种基于VC维理论同时又满足结构风险最小状态原则的机器学习算法，具有适应于小样本，泛化能力强等优点，主要是通过寻找一种满足公式 的最优的超平面，来实现不同数据特征的区分，其分类与预测效果的优劣主要受参数c，g的影响。 采用粒子群优化算法对支持向量机进行参数寻优。