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差分算法优化的极限学习机
差分算法优化的极限学习机
上传者:
16036527
|
上传时间: 2022-06-29 18:05:24
|
文件大小: 45KB
|
文件类型: RAR
matlab程序
优化算法
发表论文
极限学习机是一种前馈神经网络算法,近年来在数据的分类与预测方面得到了广泛的应用。ELM的输入权重和隐含层偏置是随机生成的,这虽然省去了大部分训练的时间,但是不可避免的存在非最优或非必要的输入权重和偏置。为了提高预测与分量的准确率,利用差分优化算法对其进行参数优化。 内置一个数据,可以直接运行。
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