1.电力自动化设备已发表论文《换电站与电网协调的多目标双层实时充放电调度方法》全程代码，不懂微信联系我153438763 2.大规模电动汽车无序充电会对电网安全经济运行及换电站经济运营产生严重的负面影响，本文计及未入网电动汽车充换电预测，考虑电力网络运行、大规模电动汽车用户充换电需求等约束，建立了换电站与电网协调的多目标双层实时充放电调度模型，其中上层模型以电网负荷波动最小和上下层调度偏差最小为目标，由上层调度机构安排各换电站实时充放电计划；下层以各充放电装置响应上层计划为目标，同时满足用户充换电需求，将大规模混合整数非线性规划问题转化为非线性多目标规划问题和大规模混合整数线性规划问题。之后，采用基于Zaslavskii混沌映射的改进NSGA-II和YAMIP/CPLEX求解方式对上下层问题分别进行迭代求解滚动优化。最后，以IEEE 30节点系统为例，验证了所构建模型的正确性和有效性。

截止到2019/07/14日之前的，各路大神关于图像处理、深度学习的论文索引，包括多种经典的神经网络模型的具体阐述。

数学建模竞赛，2006cumcm发表论文，包含出版社资源配置优化模型、艾滋病疗法的评价及疗效的预测模型等

发表论文必须知道的十件事.zip

发表论文的策略和手段.zip

可以用来对时间序列进行趋势分析，发表论文的一个小创新。由掌柜本文编写的基尼指数快速算法，减少了计算时间。 基尼系数用于衡量一个经济体中在个人或家庭中的收入分配（在某些情况下是消费支出）偏离完全平均分配的程度。洛伦兹曲线标示出总收入累积百分比与收入获得者累积人数的相对关系，曲线的起点为最贫困的个人或家庭。基尼系数测算洛伦兹曲线与假设的绝对平均线之间的面积，表示为在该线以下最大面积中所占的比例。因此，基尼系数为 0 表示完全平均，100% 则表示完全不平均。

五点三次平滑算法属于平滑滤波算法的一种，在平滑滤波算法中，常用的有: 样条差值函数平滑法、平均计算平滑法和五点三次平滑法。样条差值函数平滑法采用样条插值的方式来逼近采样点，以此实现平滑，算法灵活多变，效果较好，但该方法计算过程相对复杂，在平滑幅度方面表现较差; 平均计算平滑法虽然相对简单，但滤波的效果并不好; 五点三次平滑法实现平滑滤波的原理是利用多项式最小二乘法来逼近采样点，算法十分简单，滤波效果也较好。 M文件由掌柜本人编写，保证运行。

极限学习机是一种前馈神经网络算法，近年来在数据的分类与预测方面得到了广泛的应用。ELM的输入权重和隐含层偏置是随机生成的，这虽然省去了大部分训练的时间，但是不可避免的存在非最优或非必要的输入权重和偏置。为了提高预测与分量的准确率，利用差分优化算法对其进行参数优化。 内置一个数据，可以直接运行。

内置了葡萄酒数据，和分类与预测两个例子，可以根据需求进行改动，可读性强！ 布谷鸟算法是一种通过对自然界中的布谷鸟的育雏行为进行模仿，并结合莱维飞行来增强全局搜寻能力的启发式算法。 支持向量机是一种基于VC维理论同时又满足结构风险最小状态原则的机器学习算法，具有适应于小样本，泛化能力强等优点，主要是通过寻找一种满足公式 的最优的超平面，来实现不同数据特征的区分，其分类与预测效果的优劣主要受参数c，g的影响。 采用布谷鸟优化算法对支持向量机进行参数寻优。

内置了葡萄酒数据，和分类与预测两个例子，可以根据需求进行改动，可读性强！ 支持向量机是一种基于VC维理论同时又满足结构风险最小状态原则的机器学习算法，具有适应于小样本，泛化能力强等优点，主要是通过寻找一种满足公式 的最优的超平面，来实现不同数据特征的区分，其分类与预测效果的优劣主要受参数c，g的影响。 采用粒子群优化算法对支持向量机进行参数寻优。