粒子群算法优化的支持向量机

上传者: 16036527 | 上传时间: 2022-06-29 18:05:23 | 文件大小: 11KB | 文件类型: RAR
内置了葡萄酒数据,和分类与预测两个例子,可以根据需求进行改动,可读性强! 支持向量机是一种基于VC维理论同时又满足结构风险最小状态原则的机器学习算法,具有适应于小样本,泛化能力强等优点,主要是通过寻找一种满足公式 的最优的超平面,来实现不同数据特征的区分,其分类与预测效果的优劣主要受参数c,g的影响。 采用粒子群优化算法对支持向量机进行参数寻优。

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