自我监督学习（SSL） 文件 论文2021 RGB-D显着目标检测的自监督表示学习（） 通过自我监督的多任务学习来学习特定于形式的表示形式以进行多模态情感分析（）（） 理解无对比对的自我监督学习动力学（）（） 多视角的自我监督学习。（）（ ICLR 2021 ） 与差异的对比：带有噪声标签的学习的自我监督式预训练。（）（ ICLR 2021 ）（） 自我监督的可变自动编码器。（）（ ICLR 2021 ） 自我监督视觉预训练的密集对比学习。（）（ CVPR 2021 ）（）（） 超越眼界的是：通过提取多模态知识进行自我监督的多目标检测和声音跟踪。（）（ CVPR 2021 ） AdCo：有效地从自我训练的负面对手中学习无监督表示的对抗性对比。（）（ CVPR 2021 ）（） 探索简单的暹罗表示学习。（） Barlow Twins：通过减少冗余进行自我监督的学习。（）

虽然 2019 年已经渐行渐远，但回顾这一年，人工智能领域发生的很多大事件产生的影响依然深远。在 AI 引发颇多思考的一年中，优秀的论文也源源不断地诞生，让我们得以了解和学习，在 AI 领域各个方向的技术所取得的新进展。我们收集了 Reddit 上，网友分享的「2019 最喜欢的论文」，与大家分享，希望大家能从这些论文中，对 2020 年人工智能的发展方向、前沿技术，略窥一二。

日前，AAAI 2020最受瞩目的各大奖项已公布，最佳论文来自华盛顿大学艾伦人工智能研究所，最佳学生论文来自南洋理工大学、清华大学、香港大学的合作。

【源代码】Paper.js与Canvas实现中秋画圆，比比谁画的圆源代码

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