愤怒的红海配置器： : 这是使用GLSL和Threejs构建的自定义着色器。 尝试配置自己的海洋着色器！

使用优化着色 算法的python实现 安装 安装 python 模块所需的基本包 gfortran libblas-dev liblapack-dev libsuitesparse-dev python-numpy pip 安装 python 模块 scipy scikits-image scikits.sparse scikits.learn

基于卷积神经网络的黑白人物图像多种合理着色的研究.pdf

论文研究-四色和K色图着色问题的瞬态混沌神经网络解法.pdf,  首先给出了用神经网络求解四色图着色问题的神经网络结构和能量函数 ,然后采用了具有瞬态混沌特性的神经网络 ( TCNN)来解四色图着色问题 .由于引入具有复杂动态特性的瞬态混沌使得该法具有很强的搜索全局最优解的能力 .仿真结果表明 ,用该法解四色图着色问题总能保证使能量函数收敛到最优解 ,有效避免了用传统的 Hopfield人工神经网络 ( HNN)解此问题时极易陷入局部极小的缺陷 ,并且收敛速度更快 .另外我们还用此法求解了属于 NP-完全问题的 K色图着色问题.

使用递归的思想来求解着色问题 四色图。

图的着色问题是由地图的着色问题引申而来的：用m种颜色为地图着色，使得地图上的每一个区域着一种颜色，且相邻区域颜色不同。

回溯法 简单易理解的 n着色问题，算法与分析

需要预先求解出彩色镜头的内参、彩色镜头到雷达的外参，输入数据：存有以上相关参数的yaml文件、彩色照片、velodyne的pcd点云文件，输出输出：彩色的ply文件、点云投射到彩色照片的结果。

PBR渲染 以金属工作流实现的一套简化的pbs，适合在手机移动平台上运行。 着色器调试： 着色器，查看DebugMode 无完整的输出（高光+漫反射） 漫反射颜色输出 高光颜色计算 正常法线的输出 边缘边缘发光 区别于官方的pbr shader，我们在渲染的时候，可以使用一些自定义的选项。虽然这些效果呈现出来的结果破坏了物理计算出来的结果，但是出于美术或者策划这样或者那样的需求，我们还是这样了。比如说，我们在保证基于物理计算的同时，还加入了边缘发光的效果。类似的我们还可以附加其他效果。当然，我们也有开关来控制这种效果的显示。 我们对PBR使用的公式： 由于移动平台的限制，我们只考虑了主光

chm格式的c语言函数大全，根据字母顺序，可以方便的查找需要的函数，同时每个函数还有实例程序。内容都是着色的，阅读时，就如同使用VC时用VC助手一样，阅读非常方便。