Verilog HDL程序设计实例详解书籍的配套光盘

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DAC5652的verilog驱动，在Basys3开发板验证过了，非常好用！！！电子设计大赛培训自己用过的

verilog PLI Reference Manual

LibSystemCTLM-SoC 该库包含各种SystemC / TLM-​​2.0模块，可以对Xilinx QEMU，SystemC / TLM-​​2.0模型和RTL进行共同仿真。 QEMU通过libremote-port连接。 它通过序列化/反序列化QEMU事务和TLM通用有效载荷来实现基于套接字的事务协议。 需要通过诸如Verilator之类的工具或等效的商业工具将RTL转换为与SystemC接口的东西。 快速开始 有两种方法可以运行示例 使用Docker映像 docker run --hostname builder -it xilinxset/eri-july-2019:full 可以在此处找到有关如何运行示例的完整说明： : 在本地设置环境 假设您已经安装了并创建了文件。 要运行示例，请将目录更改为测试目录并运行： cd tests/ make exampl

3.7 多目标识别 若场景中存在多个目标，则可以通过多目标识别和定位进一步提高精度。另 外，在跟踪过程中，若因为遮挡、光照等因素，某个目标跟踪失败后，还可以通 过其它场景中的目标继续实现定位，因此多目标识别可以提高算法鲁棒性。 Harris-SIFT 特征匹配 目标1目标 0 目标N 仿射检验 仿射检验 仿射检验 目标 0 目标 4 ⋯ 目标 N 成 功 失 败 成 功 目标数据库 终止 图 3-12 多目标识别示意图 Figure 3-12 Framework of multiple-object recognition 如图 3-12所示，和单目标识别一样，多目标识别也分为特征匹配、仿射检验、 模式识别三步，不同的是，需要对匹配特征点集合按目标分类，再依次对各个类 别进行仿射检验，以判断当前场景中是否存在某个目标，算法概括如下： 离线：使用 Harris-SIFT建立目标数据库 在线： 1. 从当前场景图像提取 Harris-SIFT特征点 2. 快速搜索近似最近邻居，得到匹配特征点集合 3. 将匹配特征点按目标类别分类

16位ALU 该设计使用Nexys-4 DDR板实现了16位ALU。 ALU可以执行ADD，MULTIPLY，SUBTRACT和RIGHT SHIFT LOGICAL运算。 设计中编入了两个数字，用户使用Nexys-4 DDR板上的开关选择ALU操作。 内容 .xdc约束文件，verilog文件和PDF报告以及ASM-D图表，示意图和仿真结果。

1. 包含预备实验12，实验1-8，课程设计 绝大部分实验包含仿真图 代码注释详尽 最后说明：由于上机实在实验室完成，这些都是我寝室台式机上的内容，大体上都是对的，如果实验室上机时遇到问题，自行小改动即可 请勿照抄！目的是为学弟学妹学习计组实验提供一个参考代码！最后期末考试是闭卷书面考试的形式，90%为代码题，免费下载！

Matlab代码verilog 使用verilog HDL进行基本图像处理。 在这个项目中，我们已经使用Verilog HDL完成了基本的图像增强。 我专注于空间域中的图像增强，特别是参考了诸如亮度操作，图像反转，阈值操作，对比度操作之类的点处理方法。 在此项目中，我们首先使用MATLAB代码将JPG格式的图像转换为十六进制格式。 使用Verilog处理此十六进制文件，并以BMP（位图）格式获得输出。