FlowNet2(TensorFlow) 此仓库包含用于TensorFlow的FlowNet2 [1]。 它包括FlowNetC,S,CS,CSS,CSS-ft-sd,SD和2。 安装 pip install enum pip install pypng pip install matplotlib pip install image pip install scipy pip install numpy pip install tensorflow Linux: sudo apt-get install python-tk 您必须安装CUDA: make all 下载砝码 要下载所有模型
2021-10-28 20:29:13 16.7MB tensorflow cnn optical-flow flownet
1
让电脑 or win系统平板将tf卡/U盘识别为本地磁盘
2021-10-27 19:01:09 1.37MB tf卡 surface 本地磁盘 tf卡识别
1
stm32通过spi带文件系统读写SD卡
2021-10-25 18:05:26 5.08MB stm32f107 spi fatfs sd
1
文章讲术了MP3芯片方案的过去和现在,详细分析了个人在工作中得到的经验分析给。
2021-10-25 05:31:02 254KB MP3方案 语音报警方案
1
官方h5权重文件,直接解压即可用。windows用户将文件放置在:C:\Users\用户名\.keras\models 下即可。官方GitHub下载速度慢,给需要的人
2021-10-24 20:26:09 77.55MB keras inception
1
本篇文章主要介绍了python实现TF-IDF算法解析,小编觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
2021-10-23 15:00:33 484KB python TF-IDF算法
1
使用TensorFlow 2实现 火车 在config.py更改数据集路径和class_dict 在config.py选择版本 可选, python generate.py为您的数据集生成锚点并在config.py更改锚点 运行python train.py进行培训 测试 运行python test.py 数据集结构 ├── Dataset folder ├── IMAGES ├── 1111.jpg ├── 2222.jpg ├── LABELS ├── 1111.xml ├── 2222.xml ├── train.txt ├── test.txt 笔记 xml文件应为PascalVOC格式 train.txt包含不带扩展名的图像名称 推荐(适用于docker用户) docker pu
2021-10-19 21:17:16 17KB tensorflow tf2 object-detection tensorflow2
1
inception-v4_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels 2.1版本
2021-10-19 10:29:10 163.98MB inceptionV4 2.1
1
关键词:多输入多输出/BatchNormalization/dropout 两个不同领域输入,两个回归/分类任务, input_domain_a, input_domain_b concatenate(共享) task1:dense-BatchNormalization-dropout-dense task2:dense-BatchNormalization-dropout-dense
2021-10-18 19:30:49 2KB keras python DL MTL
1
TF卡英文资料
2021-10-13 18:00:58 100KB tf卡
1