TensorFlow 2.0教程
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时间线：
2019年10月1日：TensorFlow 2.0稳定！
2019年8月24日：
2019年6月8日：
2019年3月7日：
2019年1月11日：
2018年8月14日：
安装
确保您使用的是python3.x。
CPU安装
pip install tensorflow - U
GPU安装
自己安装CUDA 10.0 （或cudnn ）和cudnn 。 并设置LD_LIBRARY_PATH 。
pip install tensorflow - gpu - U
测试安装：
In [ 2 ]: import tensorflow as tf
In [ 3 ]: tf . __version__
Out [ 3 ]: '2.0.0'
In [ 4 ]: tf . test . is_gpu_available ()
...
totalMemory : 3.95 GiB freeMemory : 3.00 GiB
...
Out [ 4 ]: True
配套TF2视频教程
TensorFl
2021-09-27 21:20:29
105MB
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TF（Term Frequency）词频，在文章中出现次数最多的词，然而文章中出现次数较多的词并不一定就是关键词，比如常见的对文章本身并没有多大意义的停用词。所以我们需要一个重要性调整系数来衡量一个词是不是常见词。该权重为IDF（Inverse Document Frequency）逆文档频率，它的大小与一个词的常见程度成反比。在我们得到词频（TF）和逆文档频率（IDF）以后，将两个值相乘，即可得到一个词的TF-IDF值，某个词对文章的重要性越高，其TF-IDF值就越大，所以排在最前面的几个词就是文章的关键词。
TF-IDF算法的优点是简单快速，结果比较符合实际情况，但是单纯以“词频”衡量一个
2021-09-23 18:21:46
53KB
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磁盘管理及数据恢复软件。支持对GPT磁盘（使用GUID分区表）的分区操作。除具备基本的建立分区、删除分区、格式化分区、无损调整分区大小等磁盘管理功能外，还提供了强大的已丢失分区恢复、误删除文件恢复、分区被格式化及分区被破坏后的文件恢复功能、分区备份与分区还原功能 、复制分区、复制硬盘功能、快速分区功能、整数分区功能、检查分区表错误与修复分区表错误功能、检测坏道与修复坏道的功能。提供基于磁盘扇区的文件读写功能。支持VMWare虚拟硬盘文件格式。支持IDE、SCSI、SATA等各种类型的硬盘，及各种U盘、USB移动硬盘、存储卡（闪存卡）。
2021-09-18 22:09:26
5.45MB
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该示例包含： 1. 2D FDTD算法，用于同时进行TE和TM模式计算， 2. 单轴 PML 吸收边界条件， 3. 用于平面电磁波散射问题研究的总场/散射场 (TF/SF) 接口。
适用于具有恒定介电常数、磁导率和电导率的自由形式散射体。 材料数量不限。 有关更多详细信息，请参见艾伦·塔夫洛夫（Allen Taflove）的“圣经”。
2021-09-18 09:12:17
5KB
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Conv-TasNet
训练
要训练模型，请运行：
python main.py --checkpoint=checkpoint --dataset_path=/path/to/MUSDB18
预言
要使用经过训练的模型分离音频，请运行：
python predict.py --checkpoint=checkpoint --video_id=YOUTUBE_VIDEO_ID_HERE
2021-09-17 13:04:16
11KB
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简单粗暴TensorFlow | 简洁的TensorFlow手册
基于急切执行| 基于急切的执行
重要：此版本（基于TensorFlow 1.X）不再更新，基于TensorFlow 2的新版见和
在线阅读| 在线阅读： :
备用地址| 备用网址： :
作者| 作者：李希涵（snowkylin）
英文版译者| 英文版本的翻译：金自达，明，李继安，李希涵
本手册是文章精简的TensorFlow入门指导，基于TensorFlow的急切执行（动态图）模式，力图让某些机器学习及Python基础的开发者们快速上手TensorFlow。
这本手册是基于Eager Execution模式的TensorFlow的简要介绍，试图通过一些基本的机器学习和Python知识帮助开发人员快速开始使用TensorFlow。
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（中文版|中文）： :
（英文版|英文）： :
2021-09-17 12:58:11
71.84MB
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