p2p通信,udp穿透nat,客户端登录服务器,显示nat设备外端地址
2024-02-24 20:19:37 9.17MB udp
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核事件的随机重合可能是低温量热实验中寻找无中微子双β衰变的主要背景源之一,尤其是在那些基于闪烁辐射热计嵌入有希望的双β候选物100ÂMo的搜索中,因为相对而言 该核的两个中微子双β衰变的半衰期短。 我们在这项工作中表明,在富集的L中,随机发生的100 Mo的两个中微子双β衰变的重合事件
2024-02-24 08:11:54 942KB Open Access
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如下所示: from PIL import Image import numpy as np # 反相 # a = np.array(Image.open("test.jpg")) # b = [255, 255, 255] - a # 灰度,反相 # a = np.array(Image.open("test.jpg").convert('L')) # b = 255 - a # 灰度,颜色变谈 # a = np.array(Image.open("test.jpg").convert('L')) # b = (100/255)*a + 150 # 区间压缩再增加 # 灰度,颜色加重 #
2024-02-23 17:20:41 35KB numpy
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Forge-API文档 Minecraft是用Java编写的。 修改Minecraft的一种方法是使用Forge API与Minecraft的本机代码进行交互。 为了理解这些API,我在计算机上编译了最新的Forge Mod,并使用javadoc生成了HTML文档页面。 (版本1.16.5-36.1.2)[ ]
2024-02-23 16:53:18 21.73MB
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DVKit为常见的设计验证任务提供了基于Eclipse的集成开发环境(IDE),例如开发SystemVerilog,C ++,TCL,Python和Shell代码
2024-02-06 13:46:08 385.65MB 开源软件
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爬取某网站农产品数据,并进行可视化展示,包含柱状图、饼图、3D图, 内涵python虫程序,和可视化文件 教你用最简单的方法,做出好看的图片
2024-02-04 21:31:41 7MB 爬虫 数据可视化
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opencv_torchvision_transform 这是基于Opencv的torchvision“ transforms”的重写。 所有功能仅取决于cv2和pytorch(无PIL)。 如,cv2比PIL快三倍。 转换中的大多数函数都被重新实现,除了: 在原始版本中已弃用的ToPILImage(我们使用过的opencv :)),Scale和RandomSizedCrop将被忽略。 原始的仿射变换只有5个自由度,我实现了一个具有6个自由度的仿射变换,称为RandomAffine6 (可以在找到)。 原始方法RandomAffine仍然保留,并使用opencv重新实现。 我的旋转功能是顺时针旋转,但是原始功能是逆时针旋转。 添加了一些新的方法,这些方法可以在“支持”中找到(粗体显示)。 opencv版本的所有输出与原始输出几乎相同(在测试) 。 支持: Compose
2024-02-02 17:57:27 99KB opencv pillow pytorch torchvision
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内容概要:通过数据集电力变压器油温数据详细的介绍双向LSTM,以及其机制,运行原理,以及如何横向搭配单向的LSTM进行回归问题的解决。 所需数据:在本次的模型所需的数据是电力变压器油温数据,由国家电网提供,该数据集是来自中国同一个省的两个不同县的变压器数据,时间跨度为2年,原始数据每分钟记录一次(用 m 标记),每个数据集包含2年 * 365天 * 24小时 * 60分钟 = 1,051,200数据点。 每个数据点均包含8维特征,包括数据点记录日期,预测目标值OT(oil temperature)和6个不同类型功率负载特征。 适合人群:时间序列和深度学习初学者本文的模型比较简单,易于理解。 阅读建议:可以大致阅读以下,本文件只是一个简单实现版本,并不复杂。 能学到什么:能够从本文件当中读懂深度学习的代码实现过程,对于时间序列有一个简单的了解, (PS:如果你使用你自己的数据进行预测需要将时间列和官方数据集保持一致,因为在数据处理部分我添加了一部分特征工程操作,提取了一些时间信息,因为LSTM不支持时间格式的数据输入,需要转化为数字) 如果大家不懂的地方可以看我的文章部分有详细的讲解。
2024-01-31 13:39:26 441KB lstm python pytorch 深度学习
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LabVIEW与西门子PLC进行S7通信源码,源码测试程序基于LabVIEW 2018开发。 该测试程序已经过多个项目验证,通信稳定不丢包。 程序支持200smart 300 400 1200 1500系列PLC的S7通信,程序使用TCP IP的方式通信,不依赖任何第三方dll,源码VI也未加密,没有任何使用限制。 附带的测试程序简单易上手,开发者无需看懂内部代码,只需输入需要读写的目标块地址或值就行,即使是小白也能一眼看懂。 具有文档说明帮助开发者理解。 这是一个基于LabVIEW 2018开发的源码测试程序,用于实现LabVIEW与西门子PLC进行S7通信。该测试程序经过多个项目的验证,通信稳定,不会丢失数据包。程序支持200smart/300/400/1200/1500系列PLC的S7通信,采用TCP/IP方式进行通信,无需依赖任何第三方dll。源码VI没有加密,没有使用限制。附带的测试程序非常简单易上手,开发者只需要输入需要读写的目标块地址或值,即使是初学者也能轻松理解。此外,提供了文档说明,帮助开发者更好地理解和使用该程序。” 涉及的知识点和领域范围如下: LabVI
2024-01-29 14:37:53 230KB 网络 网络
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主要介绍了基于Fiddler实现修改接口返回数据进行测试,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
2024-01-28 00:50:48 766KB Fiddler 返回数据
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