World Mobile绕过iCloud工具 V2.1 Pro，支持iOS14.8，有通知完美重启

wumpus-world 使用一阶逻辑实现 wumpus 世界。

基于ECharts的中欧视图（中国在左，欧洲在右）GeoJson 数据。引入即可直接使用，查看此 JS 源码便可学会随意更改世界地图排版。

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此数据集包含来自 196 个国家/地区的数据。它有4年的数据。包括决定该国普遍存在的社会状况的各种特征。 该数据集具有预期寿命、各国政府卫生和教育支出、私营部门在保健和教育方面的支出等特点。人均国内生产总值的比重等等。 health Indicators WDI.xlsx

Unity3d MapMagic World Generator基于节点的程序和无限游戏地图生成器,图形上的每个节点表示地形或对象生成器：噪声，voronoi，混合，曲线，侵蚀，散射，森林等生态系统,一旦节点连接，魔法发生：游戏地图将创建没有任何人类参与。 无需艰苦的工作雕刻和绘制广的地形，放置成千上万的对象，绘画草地：只是给你的订单到插件的节点图形的形式，它会自动创建一个地图！ 支持多种生物群落：来自不同图形的森林，沙漠，雪平原，丛林和其他地形类型可以混合在一起。 需要Unity 5.2.1或更高版本。

hello-world.war

整理时间：2020-02-19 内容来源：B站视频-北大陈斌老师 内容大纲：通过几个例子帮助大家对比两者语言的不同点，理解如何转化 从hello world 开始 高斯求和 检验素数 打印一个朴素的三角形 1.hello world C语言 #include int main() { // say hello world printf(“hello world!\n”)； } Python语言 代码1（带有C语言口音的Python代码） def main()： #这里要以main来命名，这是和C的不同 # say hello world print（‘hello worl

Specular_highlight_removal_for_real_world_images 注意：如果您有任何疑问，请通过电子邮件与我联系： 介绍 去除图像中的镜面高光是计算机视觉和计算机图形学中的基本研究问题。 尽管已经提出了各种方法，但是由于存在丰富的纹理，复杂的材料，硬阴影，遮挡和颜色照明等原因，它们通常不适用于现实世界的图像。在本文中，我们提出了一种新颖的镜面高光去除方法真实图像的方法。 我们的方法基于对真实世界图像的两个观察结果：（i）镜面反射高光通常尺寸较小且分布稀疏； （ii）剩余的漫射图像可以通过少量基色与稀疏编码系数的线性组合来表示。 基于这两个观察，我们设计了一个优化框架，用于同时从单个图像中估计漫反射和镜面高光图像。 具体而言，我们通过鼓励使用L0范数的编码系数稀疏性来恢复那些具有镜面高光的区域的漫反射分量。 此外，根据加性混色理论和照明定义，编码系数和镜面

分别采用控制台、Windows窗体、Web应用程序实现Hello World应用程序，熟悉Visual C#环境。