Specular_highlight_removal_for_real_world_images 注意：如果您有任何疑问，请通过电子邮件与我联系： 介绍 去除图像中的镜面高光是计算机视觉和计算机图形学中的基本研究问题。 尽管已经提出了各种方法，但是由于存在丰富的纹理，复杂的材料，硬阴影，遮挡和颜色照明等原因，它们通常不适用于现实世界的图像。在本文中，我们提出了一种新颖的镜面高光去除方法真实图像的方法。 我们的方法基于对真实世界图像的两个观察结果：（i）镜面反射高光通常尺寸较小且分布稀疏； （ii）剩余的漫射图像可以通过少量基色与稀疏编码系数的线性组合来表示。 基于这两个观察，我们设计了一个优化框架，用于同时从单个图像中估计漫反射和镜面高光图像。 具体而言，我们通过鼓励使用L0范数的编码系数稀疏性来恢复那些具有镜面高光的区域的漫反射分量。 此外，根据加性混色理论和照明定义，编码系数和镜面

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