本文于cloud.tencent.com，介绍了典型算法，CLIQUE聚类算法，WaveCluster算法，WaveCluster聚类算法等。俗话说：“物以类聚，人以群分”，在机器学习中，聚类算法是一种无监督分类算法。聚类算法很多，包括基于划分的聚类算法（如：kmeans），基于层次的聚类算法（如：BIRCH），基于密度的聚类算法（如：DBScan），基于网格的聚类算法等等。基于划分和层次聚类方法都无法发现非凸面形状的簇，真正能有效发现任意形状簇的算法是基于密度的算法，但基于密度的算法一般时间复杂度较高，1996年到2000年间，研究数据挖掘的学者们提出了大量基于网格的聚类算法，网格方法可以有

Unity_StencilKong 使用模具在Unity中剔除网格中的Kong，而无需任何c＃脚本。 屏幕截图：

该程序将输入的简单连接的开放网格映射到单位圆盘上，同时尽可能保留三角形元素的角度。 网格的边界将映射到单位圆上。 通过运行演示文件来演示一个示例。 句法uv = Diskmap_CEM(F,V) 说明F：双阵列，nf x 3，网格面V：双阵列，nv x 3，网格顶点uv：双阵列，nv x 2，网格的保形参数化具体算法请参考[1]。 [1] M.-H. 岳，W.-W。 林，C.-T。 吴，和 S.-T。 Yau，一种有效的共形参数化能量最小化，J. Sci。 Comput., 2017. doi:10.1007/s10915-017-0414-y 该论文的在线版本可以在http://rdcu.be/p5SA找到

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介绍了利用ICEM CFD进行六面体网格划分，分别使用了两种划分思路，自顶向下和由底向上。介绍了六面体网格的划分步骤

升级1.2.4.1 1、删除了一个失效软件； 2、对部分代码做了升级； 3、对佣金模块做了升级； 简介：网格回测工具是一款用来回测网格历史数据的软件，看是否匹配自己的预测和结果，对自己决策做出辅助。

比较了现今应用比较广泛的3种支持向量机( SVM)参数优化方法. 具体分析了网格法、遗传算法和粒子群算 法在 SVM参数优化方面的性能以及优缺点,提出了一种改进的网格法. 先在较大范围内进行搜索,在得到的优化结果 附近区域再进行精确搜索. 实验表明改进的网格搜索法耗时短,更适用于有时间要求的说话人识别应用中.

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Python实现表面网格重采样算法ACVD - pyvista/pyacvd-源码

针对封闭式STL三角网格模型中的孔洞提出了一种修补算法。首先根据网格中边与三角形之间的邻接关系提取孔洞边界，然后计算孔洞边界点的平滑度，根据其不同的平滑度和不同大小的夹角在孔洞中依次填补新的三角形，并验证添加顶点的进行合法性。这样逐渐收缩，直至修补完毕。实验结果证明，该算法简单、有效，孔洞修补效果好。