基于改进的网格搜索法的SVM参数优化 (2012年)

上传者: 38697940 | 上传时间: 2022-12-16 13:52:49 | 文件大小: 422KB | 文件类型: PDF
比较了现今应用比较广泛的3种支持向量机( SVM)参数优化方法. 具体分析了网格法、遗传算法和粒子群算 法在 SVM参数优化方面的性能以及优缺点,提出了一种改进的网格法. 先在较大范围内进行搜索,在得到的优化结果 附近区域再进行精确搜索. 实验表明改进的网格搜索法耗时短,更适用于有时间要求的说话人识别应用中.

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