有源码和可执行软件,vc++ mfc

Opencv源码下载。用户需要将opencv-3.4.1版本的源代码资源包下载后，上传至ubuntu系统上面，进行编译安装就好，编译安装后大约有3.4个G

使用0，1两数值的水平集函数实现CV模型，CV模型无需考虑初始水平集位置，次代码为单相（一个水平集）所以只能将图像分为两部分。

在前面人发的一个版本基础上，改了改，demo，修改使用LBPHFaceRecognizer模式提高识别准确度问题，并修复，时间长导致内存一直上升的问题。仅供参考，可以运行

代码有点乱，整体还能运行，可以直接运行Debug，首先要先添加样本，然后在识别，样本越多识别度越高

Opencv3.4.7 python3.7在linux环境下的whl安装包。。 ，。

L1 Loss、平均绝对误差（MAE） 当torch.nn.L1Loss的参数reduction选择’sum’时即为L1 loss； 当选择 ‘mean’ 或’none’时，即为MAE。 公式如下： MAE=1n∗∑i=1n∣yi−yip∣MAE = \frac{1}{n} * \sum\limits_{i = 1}^n {\left| {{y_i} – y_i^p} \right|}MAE=n1​∗i=1∑n​∣yi​−yip​∣ L1=∑i=1n∣yi−yip∣L1 = \sum\limits_{i = 1}^n {\left| {{y_i} – y_i^p} \right|}L1=i=1

印度古典舞蹈的分类 本文提出的算法旨在在印度古典舞领域实现姿势识别。 姿势分类考虑了三种不同的舞蹈，即巴拉特纳坦舞，卡萨克舞和奥迪西舞，以及全部15种姿势。 将创建一个包含100张图像的初始数据库，并将其分为训练和测试数据集。 选择Hu矩作为特征提取技术来描述图像的形状上下文，因为它们是缩放，平移和旋转不变的。 为了提取Hu矩，将图像的前景和背景分离，然后将所得图像转换为二进制图像。 由于这是一个多类分类问题，因此，SVM是使用“一对一”和“一对一”的方法实现的，并且两种方法的结果均与线性和RBF内核进行对比。 ＃执行程式码的步骤 使用binary.py将所有色度照相像转换为二进制。 运行

声发射信号matlab分析代码简历 个人资料 出生地点和日期：印度马哈拉施特拉邦贾尔冈| 1997 年 2 月 8 日电话： +91 8288984593 电子邮件： GitHub： 教育 2016 年 8 月 - 2021 年 5 月： BS-MS 双学位累积绩效指数：8.25/10.0 2011 年 3 月 - 2015 年 4 月： Jawahar Navodaya Vidyalaya，Jalgaon 隶属于中央中等教育委员会（CBSE） 奖项和成就 印度政府科学技术部 (DST)早期吸引科学人才 (SEATs)奖学金的科学追求激发研究创新 (INSPIRE)计划的获得者。 联合入学考试合格-2016年进阶 技能 语言技能：印地语、英语和马拉地语 编程语言：Python、R、C++、matlab、LaTeX 软件：天气研究预测（WRF-Chem）、ROOT-数据分析框架、气候数据运营商（CDO）、Igor-pro 大数据：处理大卫星数据集和数据可视化的经验 痕量气体：处理 CO、NOx 分析仪的实践经验 实习和研究经历 MS 论文：在印度北部使用 WRF-Chem 进行建模研究，

本人新手，写了这么个玩意 这是一个屏幕键盘的源码，但是只有cvctrl这三个键 本人的编译器部分文件因未知原因损坏(WinUser.h)故无法编译 编译推荐环境：VScode professor 2021 或VS2019以下的版本