模糊检测,Python

一个作者的基于深度学习的人头检测，作者暂未开源，只是将效果测试和模型下载下来，集成调试能运行，大家可以看看效果，质量还不错，期待作者开源

图像质量分析，python代码，从美学和构图上，对图像进行打分

简单简历 快速链接： [Docker]（#docker） 关于 使用SimpleCV（计算机视觉的开源框架）使计算机具有视觉效果 SimpleCV是使用OpenCV和Python编程语言的开放源代码机器视觉的框架。 它为相机，图像处理，特征提取和格式转换提供了简洁易读的界面。 我们的使命是为休闲用户提供用于基本机器视觉功能的全面界面，以及为高级用户提供优雅的编程界面。 我们之所以喜欢SimpleCV，是因为： 即使是初学者，也可以编写简单的机器视觉测试 摄像机，视频文件，图像和视频流均可互操作 可以轻松提取，分类和过滤有关图像特征的信息 操作速度快，名字容易记住 线性代数是严格可选的 这

cv模型 matlab 图像分割源码，逻辑清晰，注释详尽。

基恩士视觉系统使用手册资料，CV-5001控制手册-1a 。

easyCNN，无需其他依赖，直接训练得到模型预测，C++实现，深度学习库，只能用来分类

YOLO v4预训练权重文件yolov4.weights，解压即可用

ROS+图像识别＋图像类型转换＋Python3+cv_brige+Ubuntu18.04

直接从github下的