基于Emgu cv的SIFT算法实现，程序中注释了特征点的显示部分，下载者可自行更改。

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OpenCV Error: Assertion failed (!empty()) in cv::CascadeClassifier::detectMultiScale, file C:\build\master_winpack-bindings-win64-vc14-static\opencv\modules\objdetect\src\cascadedetect.cpp, line 1681 Exception in thread “Thread-2” CvException [org.opencv.core.CvException: cv::Exception: C:\build\mas

CMIP6_CV CMIP6中使用的核心控制词汇（CV） 注册机构，模型或请求更改简历： 要注册您的机构或模型或注册新实验，请按照上的说明提交问题/票证。 按照相同的步骤请求更改其他任何简历。 可以为参与CMIP的建模小组提供一些支持： 要查看当前experiment_id条目指向您的浏览器 要查看当前institution_id条目指向您的浏览器 要查看当前的source_id条目，请将浏览器指向 CV建立在文档中描述的逻辑上。 CMIP6的受控词汇表将会增加（例如，随着新机构，模型和实验的注册），但是现有词汇表中不应存在会损害对已发布数据的搜索和访问或以任何方式使之无效的更改。发布的数据。

课程综述论文，内容主要来源于发表于软件学报上的《多尺度目标检测的深度学习研究综述》，选取了部分内容，并附上参考文献首页截图。

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主要介绍了多尺度目标检测的方式，包括有图像金字塔、网络内特征金字塔、以及锚点、动态卷积等等1.

通过检测行人，然后用跟踪器跟踪，统计人过线，OPENCV开发C++

python代码，将自己的视频数据集（格式与OTB相同），仿照OTB2013.json文件生成相应.json文件

采用HAAR+ADABOOST和KCF跟踪，进行车流量统计，企业级项目