pytorch 常用loss函数CV_Dreamer整理篇(一)

上传者: 38687904 | 上传时间: 2022-03-07 16:07:42 | 文件大小: 84KB | 文件类型: -
c OR oss
L1 Loss、平均绝对误差(MAE) 当torch.nn.L1Loss的参数reduction选择’sum’时即为L1 loss; 当选择 ‘mean’ 或’none’时,即为MAE。 公式如下: MAE=1n∗∑i=1n∣yi−yip∣MAE = \frac{1}{n} * \sum\limits_{i = 1}^n {\left| {{y_i} – y_i^p} \right|}MAE=n1​∗i=1∑n​∣yi​−yip​∣ L1=∑i=1n∣yi−yip∣L1 = \sum\limits_{i = 1}^n {\left| {{y_i} – y_i^p} \right|}L1=i=1

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