派里曼 pyriemann是用于通过黎曼几何进行协方差矩阵操纵和分类的python软件包。 主要目标是对多种生物信号进行分类，例如EEG，MEG或EMG。 这项工作仍在进行中，敬请期待。 此代码是BSD许可的（3子句）。 文献资料 该文档位于 安装 使用PyPI pip install pyriemann 或使用pip + git作为最新版本的代码： pip install git+https://github.com/alexandrebarachant/pyRiemann 当前不支持Anaconda，如果要使用anaconda，则需要在anaconda中创建虚拟环境，将其激活并使用上述命令进行安装。 从来源 对于最新版本，您可以使用setup.py脚本从源文件中安装软件包。 python setup.py install 或在开发人员模式下能够修改源代码。 python

行业分类-电信-一种基于非高斯中性向量特征选择的脑电波(EEG)信号分类方法.rar

对脑电信号分析与特征提取的方法进行详细的描述，加深你对其了解

EEGLAB是一个交互式Matlab工具箱，用于处理连续和事件相关EEG、MEG和其他电生理数据，其中包括独立分量分析（ICA）、时间/频率分析、伪影抑制、事件相关统计以及多个有用的平均和单次试验数据的可视化模式

该软件包对从 EEGLAB 工具箱获得的模拟数据和 EEG 样本执行时变连通性分析。 两种时频方法（短时方法以及自适应 AR 建模）已被用于从基础信号中提取时变部分定向相干 (PDC) 和定向传递函数 (DTF)。 所有脚本都易于使用，因为它们被大量注释。 该包与以下参考相关联： A. Omidvarnia、M. Mesbah、JM O'Toole 等人，“新生儿 EEG 中随时间变化的皮质神经连接的分析：时频方法”，在系统、信号处理及其应用 (WOSSPA) 中， 2011 年第七届国际研讨会，2011 年，第 179-182 页。 该论文可在 IEEEXplore 上找到。 您也可以在以下地址找到它： http://qspace.qu.edu.qa/handle/10576/10737?show=full 如果您发现代码对您的工作有用，请在您的出版物中引用上述参考资料。 值

情感计算是快速发展的领域之一，它激发了情感检测领域的许多应用研究。 本文简要介绍了使用公开数据进行基于 EEG 的情绪检测的相关工作以及一种检测内部情绪状态的方法。 开发了一种有监督的机器学习算法来识别二维模型中的人类内心情绪状态。 来自 DEAP 和 SEED-IV 数据库的脑电图信号被考虑用于情绪检测。 离散小波变换应用于预处理信号以提取所需的 5 个频段。 提取了功率、能量、微分熵和时域等特征。 开发通道智能 SVM 分类器并完成通道组合器以检测适当的情绪状态。 DEAP数据库的四类分类率为74%、86%、72%和84%，SEED-IV数据库的分类率为79%、76%、77%和74%。

matlab肌电信号处理代码快速傅里叶变换的生物医学信号处理 使用快速傅里叶变换（FFT），图形视图和数据分段的EEG和EMG信号处理的MATLAB代码

matlab如何敲代码GCN_for_EEG 图卷积网络用于4类EEG分类 纯粹的PYTHON穿插！ 启示： 名称 描述 创建了GCN的基础知识！ 为EEG分类创建了糟糕的代码 我做了什么？ Shuyue的工作很棒，但是预处理应该在MATLAb中完成，并不是所有人都可以使用。 所以我穿插了python版本！ 我还在代码中添加了其他类型的GCN，并更改了代码的某些部分 怎么跑？ 下载-并将其放置在01loadData文件夹中（或轻松运行downloaddata.py 运行edfread.py 。 该代码将以64个电极数据+ 64个标签数据结尾。 使用PYTHON 2.7 现在该将上一步的结果复制到02Preprocess中了。 我同时放置了MATLAB和PYTHON，但是我的主要目的是拥有PURE PYTHON环境，因此进入WithPython并创建一个名为data的文件夹，并在其中放置128个.mat文件。 然后运行代码。结果在文件夹pythondata中以.csv文件形式提供 在onEEGcode.py所在的位置创建文件文件夹。 然后在其中复制CSV文件。 运行onEEGcode.p

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Brainsatplay.js Brains@Play 是用于部署大脑响应应用程序的平台。 我们平台背后的整个软件堆栈包含在这里作为Brainsatplay.js ：一个开源框架，用于使用现代网络技术开发持久的大脑响应应用程序。 浏览我们的文档。 在此 Repo 中构建应用程序 克隆这个 repo 并将内容解压缩到一个文件夹。 通过命令行打开文件夹（推荐使用 VS Code，需要最新的 NodeLTS 和最新的 NPM） npm install npm start 按照为本地构建提供的 localhost（通常为 localhost:1234）的 url 进行操作。 启用热重载以通过 Parcel 进行编辑。 安装 npm install brainsatplay 用法 ES 模块 import * as brainsatplay from 'brainsatplay' 脚本标