内容简介： 脑电信号分析已经在脑科学研究中占据了越来越重要的地位。《脑电信号分析方法及其应用》共7章。第1、2章涉及生理基础和实验基础在内的相关知识。第3章至第5章是方法部分，其中：第3章重点回顾了传统脑电分析方法；第4章侧重于动力学特性的分析，重点介绍了一些新的分析方法，如混沌理论、信息论和复杂度分析等；第5章主要介绍其他重要分析方法，如同步分析和因果性分析。全书的最后两章是实例部分。第6章是脑电分析应用领域的综述，内容涉及临床疾病的辅助诊断、脑电逆问题、认知科学研究中的脑电分析以及脑一机接口。第7章是上述方法(第4、5章为主)的应用实例介绍。 《脑电信号分析方法及其应用》可供生物医学工程中脑信号处理方面的研究人员、大中专院校的相关专业的研究生，以及医院脑电图室的医务工作者参考。

基于共空间模式的脑电信号处理，代码简短，便于使用

同步脑电 功能磁共振（EEG-fMRI）原理与技术同步脑电 功能磁共振（EEG-fMRI）原理与技术

利用matlab工具软件对脑电信号处理，有代码实例，简单易懂，能让你短时间内熟悉matlab对脑电信号分析。

脑电信号分解；将脑电信号使用小波分解重构得到alpah、beta波等。

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脑地形图绘制------将各个通道的能量值以地形图形式绘制      绘制脑地形图需要两个文件bp1.txt和topoplotEEG.m文件， 首先打开bp1.txt文档，将里面的通道重新手动排序为与 当前输入信号x_sign矩阵中的每列对应的哪一个通道顺序一致（不使用的通道有两种方法①在x_sign矩阵中将不使用通道赋值为0；或者②在bp1.txt中将不使用的通道删除）

EEG signal processing 脑电信号处理方法算法 总结

使用Viso绘制的64通道国际10-20系统脑电极分布图，可以根据自己需要删除部分电极