umap：均匀流形逼近和投影

使用d3.js可视化知识图谱 ============================ 数据目录 bg.jpg可视化背景图片数据 CircularPartition.json基线圆形分区图工具栏需要加载的数据 test.json可视化需要展示的数据格式 图片 此目录存储例程属性图片数据 js d3.js版本3.2.8 src JS以及其他HTML等源码 index.html 知识图谱可视化入口文件 访问地址 启动部署文件 ./knowledge-graph-web CSV文件导入接口 data.lab.knowledgegraph.service.DataServiceImplTest

泰坦尼克号深度生存分析：使用Pandas，Matplotlib，Seaborn库来分析，可视化和探索乘坐泰坦尼克号旅行的人的数据，并使用Scikit学习建模算法来预测其生存的可能性

劳埃德算法 该软件包提供Lloyd算法的Python实现，可用于在空间中分布点。 使用此算法，可以在二维空间内稍微重新排列点，以最大程度地减少重叠点的数量，同时保留整体点的分布，从而可以大大提高数据可视化的可用性。 背景 是一种在空间中分布点的算法。 在每次迭代期间，该算法都会构建一个，该将每个点放置在不同的单元格中，然后将每个点置于其单元格的中心。 通过运行算法的几次迭代，可以在空间中越来越均匀地分布点。 下图显示了劳埃德算法如何在空间中分配点： 用法 该软件包可以通过pip安装： pip install lloyd 安装软件包后，可以通过构建模型，在该模型上调用lloyd.relax(

:warning_selector: 请使用。 该存储库不再维护！ 吡拉德 Python雷达数据处理 什么是派拉德？ Pyrad是由MeteoSwiss开发的实时数据处理框架。 该框架旨在离线和实时处理和可视化来自单个天气雷达以及笛卡尔合成笛卡尔产品的极地数据。 它是用Python语言编写的。 该框架受版本控制，并且基于文档字符串自动生成文档。 它能够从瑞士的所有天气雷达中获取数据，即运行中的MeteoSwiss C波段rad4alp雷达网络，MeteoSwiss X波段DX50雷达和EPFL MXPol雷达以及OPERA文件格式的雷达数据。 此外，它可以提取C / FRadial和NEXRAD 2级文件。 处理流程由3

烟灰教程 该存储库包含（将包含）使用在Java中进行静态程序分析的几个简单示例。 本教程适用于谁？ 任何了解Java编程并想在实践中进行静态分析但对理论上的Soot和静态分析一无所知的人。 如果您对静态程序分析有一定的了解，建议您从学习Soot。 设置 简而言之，使用Java 8并运行./gradlew build 。 有关更多信息和Docker设置，请单击此。 章节 1：弄脏你的手 在本章中，您将访问一个非常简单的代码示例，以熟悉Soot基本数据结构和Jimple （Soot的原理中间表示）。 ./gradlew run --args="HelloSoot" ： 方法的Jimple表示形式以及分支语句。 ./gradlew run --args="HelloSoot draw" ： 控制流图的可视化。 标题 教程 烟尘代码 输入示例 你好煤烟 HelloSoot.java

光谱Python（SPy） 光谱Python（SPy）是用于处理高光谱图像数据（成像光谱数据）的纯Python模块。 它具有读取，显示，操作和分类高光谱图像的功能。 有关该程序包的完整详细信息，请参见。 安装说明 最新版本始终托管在，因此，如果已安装pip，则可以从命令行使用以下命令安装SPy： pip install spectral 打包的发行版也托管在和因此您可以下载并解压缩最新的zip / tarball，然后输入 python setup.py install 要安装最新的开发版本，请下载或克隆git存储库并按上述进行安装。 不需要显式安装，因此您可以简单地访问（或符号链接）源树中的光谱模块。 最后，可在官方找到有关如何通过流行的conda软件包和环境管理系统进行安装的最新指南。 单元测试 若要运行单元测试套件，必须安装numpy，并且必须将示例数据文件下载到当前目录（

将YAML变成漂亮的图形 用例 将您的YAML文件可视化为图形 从您的源代码生成其他信息（只需定义一个YAML块并使用此工具） 如何工作？ 接受输入： 任何YAML文件 注释之间具有YAML的任何文本文件（如） 为生成一个。 例子 可视化 YAML文件 给定一个示例docker-compose.yml文件： version : " 3.9 " services : redis : image : redis:latest deploy : replicas : 1 configs : - source : my_config target : /redis_config uid : ' 103 ' gid : ' 103 ' mode : 0440 configs :

antz：ANTz沉浸式3D数据可视化引擎

视觉数据可视化 项目设置 npm install 编译和热重装以进行开发 npm run serve 编译并最小化生产 npm run build 整理和修复文件 npm run lint 自定义配置 请参阅。