Pytorch实现102类鲜花分类——102 Category Flower Dataset 数据集介绍:102 Category Flower Dataset 数据集由102类产自英国的花卉组成,每类由40-258张图片组成,文件夹种分为训练集train和验证集valid,符合torchvision数据集存放要求 适用范围:【花卉图像识别与分类】适用于图像识别分类任务初学者,通过使用经典模型(如VGG和ResNet模型)进行图像分类任务的常用数据集;也使用于计算机视觉、自然语言处理等人工智能领域初学者,进一步利用深度学习和神经网络进行图像分类,包括图像的裁剪、旋转、通道转换操作、图像数据增强等系列图片处理操作 获取方式:【0积分免费获取】
2023-10-24 10:52:09 296.9MB 数据集 pytorch resnet vgg
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C# winform控件使用案例18种窗体使用案例【适合入门者学习使用】,具体如下所示 01-窗体学习 02-TextBox文本框 03-Combobox 04-CheckBox 05-RadioButton单选按钮 06-Label标签 07-ListBox列表框 08-PictureBox图片框 09-DateTimePicker日期时间控件 10-ProgressBar进度条 11-NumericUpDown数字输入框 12-ToolTip气泡提示 13-NotifyIcon托盘控件 14-TreeView树控件 15-ListView列表控件 16-Panel面板 17-SplitContainer分隔容器 18-TabControl选项卡控件 19-旋转点位计算
2023-10-19 21:53:23 3.43MB c# winform 控件
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单文档或者对话框中,对处理图像进行任意路径保存操作。
2023-10-18 16:08:22 18KB MFC 保存图像
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芯片封装,百种封装PDF,避免自己去在网上到处找封装资料
2023-10-15 16:39:24 6.27MB 芯片封装. 百种封装PDF
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php excel导出~支持csv和html两种形式导出
2023-10-12 09:03:18 873B php excel csv html
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deep-learning personal practice 深度学习个人练习,该项目实现了深度学习中一些常用的算法,内容包括: 四种初始化方法:zero initialize, random initialize, xavier initialize, he initialize。 深度神经网络 正则化 dropout 三种梯度下降方法:BGD, SGD, mini-batch 六种优化算法:momentum、nesterov momentum、Adagrad、Adadelta、RMSprop、Adam 梯度检验 batch normalization recurrent neural network (RNN) Note: 下列 1-10中网络架构主要为四大块: initialize parameters、forward propagation、backward propagati
2023-10-06 17:02:27 341KB 附件源码 文章源码
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方式一:$0,$1,$2.. 采用$0,$1,$2..等方式获取脚本命令行传入的参数,值得注意的是,$0获取到的是脚本路径以及脚本名,后面按顺序获取参数,当参数超过10个时(包括10个),需要使用${10},${11}….才能获取到参数,但是一般很少会超过10个参数的情况。 1.1 示例:新建一个test.sh的文件 #!/bin/bash echo 脚本$0 echo 第一个参数$1 echo 第二个参数$2 在shell中执行脚本,结果如下 $ ./test.sh 1 2 #shell中将会输出: 脚本./test.sh 第一个参数1 第二个参数2 1.2 下面是参
2023-10-03 11:39:31 48KB shell 参数 脚本
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提到接入网,首先要涉及一个带宽问题,随着互联网技术的不断发展和完善,接入网的带宽被人们分为窄带和宽带,业内专家普遍认为宽带接入是未来发展方向。
2023-09-26 14:38:15 312KB Internet接入
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六种智能小车制作教程(补全)_201902281428521,学习智能小车必备资料!
2023-09-26 11:37:08 8.28MB 智能小车 制作教程
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stm32单片机AD采集常用的十种滤波算法
2023-09-26 11:15:39 1.59MB 单片机 stm32 算法 嵌入式硬件
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