deep-learning:personal practice(个人练习,实现了深度学习中的一些算法,包括:四种初始化方法(zero initialize, random initialize, xavier initialize, he initialize),深度神经网络,正则化,dropout, 三种梯度下降方法(BGD, SGD, mini-batch),六种优化算法(momentum、nesterov momentum、Adagrad、Adadelta、RMSprop、Adam),梯度检验、ba

上传者: 42163404 | 上传时间: 2023-10-06 17:02:27 | 文件大小: 341KB | 文件类型: ZIP
deep-learning personal practice 深度学习个人练习,该项目实现了深度学习中一些常用的算法,内容包括: 四种初始化方法:zero initialize, random initialize, xavier initialize, he initialize。 深度神经网络 正则化 dropout 三种梯度下降方法:BGD, SGD, mini-batch 六种优化算法:momentum、nesterov momentum、Adagrad、Adadelta、RMSprop、Adam 梯度检验 batch normalization recurrent neural network (RNN) Note: 下列 1-10中网络架构主要为四大块: initialize parameters、forward propagation、backward propagati

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[{"title":"( 15 个子文件 341KB ) deep-learning:personal practice(个人练习,实现了深度学习中的一些算法,包括:四种初始化方法(zero initialize, random initialize, xavier initialize, he initialize),深度神经网络,正则化,dropout, 三种梯度下降方法(BGD, SGD, mini-batch),六种优化算法(momentum、nesterov momentum、Adagrad、Adadelta、RMSprop、Adam),梯度检验、ba","children":[{"title":"deep-learning-master","children":[{"title":"deep_neural_network_v2.py <span style='color:#111;'> 6.94KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"机器学习资料整理.pdf <span style='color:#111;'> 306.48KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"deep_neural_network_release.py <span style='color:#111;'> 7.37KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"deep_neural_network_with_dropout.py <span style='color:#111;'> 8.75KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"deep_neural_network_with_L2.py <span style='color:#111;'> 7.82KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"dinos.txt <span style='color:#111;'> 19.44KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"deep_neural_network_v1.py <span style='color:#111;'> 6.35KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"rnn.py <span style='color:#111;'> 13.19KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"deep_neural_network_with_gd.py <span style='color:#111;'> 10.34KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"README.md <span style='color:#111;'> 5.27KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"gradient_checking.py <span style='color:#111;'> 8.56KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"deep_neural_network_ng.py <span style='color:#111;'> 9.58KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"compare_initializations.py <span style='color:#111;'> 4.76KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"deep_neural_network_with_optimizers.py <span style='color:#111;'> 26.22KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"batch_normalization.py <span style='color:#111;'> 13.59KB </span>","children":null,"spread":false}],"spread":false}],"spread":true}]

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