Jetson-AGX-Xavier上的量化深层神经网络：如何创建，训练和量化网络，然后将其集成到后期图像处理中并生成用于定位Jetson AGX Xavier的CUDA C ++代码

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图像字幕生成 InceptionV3-多层GRU（Keras和TensorFlow） 要求： Python 3.6 TensorFlow 1.13.1（安装tensorflow-1.13.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl） 凯拉斯2.2.4 Joblib 1.0.1 Matplotlib 3.3.4 Open CV 4.5.1 熊猫1.1.5 Nltk 3.5 下载Flickr30k或MSCOCO数据集图像和标题。 训练模型的步骤： 克隆存储库以保留目录结构。 对于Flickr30k放在flickr30k图像文件夹或MSCOCO results_20130124.token和Flickr30k图像放captions_val2014.json和MSCOCO图像COCO-images文件夹中。 通过运行以下python keras2tensorflo

该提交允许用户通过采用 Kaimal 谱和基于 IEC 的相干函数来生成三维湍流风场。 此外，可以将生成的风场导出为 FAST 兼容的 .bts，以便在随机风存在时模拟风力涡轮机的动态行为。 所需的输入是： - 轮毂高度处的平均风速，U0 [m/s]； - 所需的湍流强度，I0 [%]； - 轮毂高度，HubHt [m]； - 随机种子； - z 轴上的网格点数，Nz（奇数）； - y 轴上的网格点数，Ny（奇数）； - 网格宽度，Ly [m]； - 网格高度，Lz [m]； - 时间步长，dt [s]； - 模拟长度，T[s]（一般为600s）； - 长度刻度，(xLu,xLv,xLw) [m]； - 垂直风切变指数； - 相干衰减，a； - 相干长度标度，Lc [m]。 文件 GenerateOneBTS.m 更好地突出了不同功能的运行方式。

端口：3306，用户名：root，密码：123456 | | root两个版本 golang build，gitee地址https://github.com/viodo/db-doc 你可以自己定义

p4pktgen的论文《p4pktgen: Automated Test Case Generation for P4 Programs》中文版

代码生成节点编辑器 一个图形节点编辑器，用于在Unity中使用.Net的CodeDOM生成C＃脚本。 使用Unity的内置节点UI以及从Shader图形编辑器的实现开始构建。 产品特点 .cs文件生成 编译检查 变量，方法和类型自动补全

Houdini建筑自动生成。油管Simon Houdini的Houdini house generation || Tutorial视频教程链接里需要下载的文件。

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