用于3D对象生成和重构的改进的对抗系统： 这是“用于3D对象生成和重建的改进对抗系统”论文的资料库。 这里举行了三个GAN项目。 第一个保存在3D生成文件夹中，是用于生成3D对象的代码。 第二个保存在3D-reconstruction-Image文件夹中，是用于在以图像输入为条件时生成3D对象的代码。 第三个保存在3D-reconstruction-Kinect文件夹中，它是用于从单个透视图深度扫描中重建3D对象的代码。 该图概述了此仓库中使用的3个创生对抗网络。 示例3D生成 由分布为12个方向的10个3D对象类别的分布生成的示例3D对象进行了旋转，以方便查看。 3D-IWGAN的生成能力与3D-GAN的生成能力的比较。 参考： 如果您将此仓库用于研究，请引用我的论文 新工作： 如果您对3D生成和重构感兴趣，请在查看我的新论文的回购。 重构示例： 来自单个图像的示例重建结果。

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恒虚警率检测matlab代码雷达目标产生与探测项目 介绍 该项目的目标是模拟调频连续波（FMCW）雷达并处理信号以检测目标的范围和速度。 该实现是在MATLAB中完成的，该项目是Udacity的Sensor Fusion Nanodegree的一部分。 该项目的主要部分是： 根据系统要求设计FMCW波形。 定义模拟目标的范围和速度。 模拟发送和接收信号以确定拍子信号 对拍子信号执行范围FFT以确定范围 实施CFAR算法以过滤第二FFT的输出并显示目标。 图片来源：Udacity-传感器融合纳米度的理解 执行 FMCW波形设计 设计的FMCW雷达必须满足以下要求： 范围 价值 频率 77 GHz 范围解析度 1米 最大范围 200米 最大速度 70 m /秒 速度分辨率 3 m /秒 带宽 范围分辨率与带宽成正比。 考虑到一米的距离分辨率，可以使用以下表达式计算带宽。 期（Tchirp） 线性调频周期必须至少比往返时间高几倍。 最坏的情况是目标位于最大范围内。 在该项目中，使用了最大往返时间的5.5倍的线性调频周期。 该方程式如下所示。 坡 最后，信号的斜率基本上是带宽除以频率。 Mat

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BERT歌词生成 使用预训练的BERT模型生成English Rock歌词（Devlin，J. et al。，2018）。 数据是从Kaggle 380,000+歌词数据集中获得的。 使用langdetect Python库来过滤除英语以外的其他语言的歌曲。 用于发音的Python库用于搜索诸如电话，音节和押韵单词之类的单词的属性。 使用预训练的BERT MLM进行掩码预测，使用预训练的BERT NextSentence进行连续性预测。 很少有结果： 使用BERT MLM仅在目标歌词中预测最后一个字- 编号 歌词 预测词 真话 1个 我必须清空脑袋 我想把这个地方变成我的[面具]

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