(此图片来源于网络,如有侵权,请联系删除! ) 答应管理员,自己挖的坑自己填... 最近刚好要做一个图片处理的小程序, 后台依然是强大无比的Python Flask, 文件上传小程序也采用multipart/form-data, 后端上无缝衔接, 但小程序前端卡了几分钟,泪奔! 下面就是小程序端的源码: //点击选择图片 tapImage: function (e) { var that= this wx.chooseImage({ success: function (res) { var tempFilePaths = res.tempFil
2022-11-25 11:37:11 51KB Python Flask 程序 文件 ( 图片 ) 上传
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对B站视频的标题,播放量,弹幕量以及收藏量,视频分类等数据进行分析。我们采用爬虫对B站的热门视频弹幕进行爬取并保存为csv文件,导入数据库中,通过flask项目中的python代码进行数据库连接进行前后端交互功能的实现,通过layui框架进行系统前端页面的功能实现,通过knn分类算法以及k均值聚类算法对爬取的数据进行分析,最后通过前端页面对数据进行可视化展示。主要选取首页热门排行榜单中的热门视频的一些基本信息,并对获取的数据进行数据清理,数据分析并实现数据可视化展示。整体项目主要基于flask框架实现,项目设计前后端交互,基于观众对视频的点赞、投币、收藏等信息选取特征值,设计算法对数据进行更深层次的分析。
2022-11-24 20:18:37 662.88MB flaskpython数据可
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基于Flask框架,搭建一套简单的表格管理平台;本人已编写输出了”基于Flask和JQuery,实现表格管理平台“的相关博客,也可直接通过博客来了解。 https://mp.csdn.net/postedit/101231870
2022-11-20 18:52:33 8KB flask python jquery
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灌溉 问题定义 需要提高生产率,以便农民在不破坏土壤的情况下从同一片土地上获得更多的报酬。 印度农民无法根据其土壤需求来选择合适的农作物,具体取决于氮,磷,钾,温度,湿度,降雨量,pH值等因素。 农民通常不了解根据土壤要求使用的有机肥料或标准肥料。 由于施肥不足和不平衡,土壤发生了退化,这导致了养分的开采以及养分管理中第二代问题的发展。 根据印度工商联合会的一项研究,害虫每年造成的农作物损失达卢比。 500亿。 客观的 实施精确农业(一种现代农业技术,该技术使用土壤特征,土壤类型,作物产量数据的研究数据,并根据其特定地点的参数向农民建议正确的作物,以减少对作物的错误选择并提高生产率) 。 为了解决该问题,通过采用具有多数投票技术的集成模型为现场特定参数提出了一种推荐系统,具有较高的准确性和效率。 根据氮,磷,钾值和作物推荐肥料。 根据ISO标准识别有害生物并推荐印度可使用的特
2022-11-11 10:30:16 2KB css html flask machine-learning
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单词到pdf烧瓶 Th flask Application免费将pdf转换为word
2022-11-07 22:05:24 5KB HTML
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SERVER_NAME项在Flask的路由配置中至关重要,特别是在配置绝对url和子域名的操作中,这里我们就来看一下Python的Flask框架中SERVER_NAME项的配置教程:
2022-11-07 17:33:58 65KB Flask SERVER_NAME Python 路由
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@ nCov项目总结文档 前言 通过Flask搭建web/Echarts可视化大屏,并定时获取数据。 参考视频: 参考效果: 项目介绍 基于Python+Flask+Echarts的Epidemic监控系统,主要技术路线如下: Python爬虫 Python操作MySql数据库 使用Flask构建web项目 基于Echarts的数据可视化展示 在Linux上部署web项目以及定时获取数据 nCov数据可视化大屏流程: 项目结构安排: ├── app.py #Flask启动文件 ├── chromedriver_win32 #chrome浏览器驱动 │ └── chromedriver.exe ├── db.py #数据库连接配置 ├── log #存放爬虫日志 │ └── log_his ├── __pycache__ │ ├── app.cpy
2022-11-07 10:25:17 27.67MB JavaScript
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芹菜监控 Flask-SocketIO芹菜websocket 使用flask-socketio和芹菜监视免费任务 安装要求 pip3 install -r requirements.txt 用法 开始芹菜过程 celery worker -A app.celery -P eventlet -l info 启动烧瓶 python app.py
2022-11-06 22:01:11 4KB Python
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Python爬虫+Flask+Echarts构建全疫情实时可视化大屏。 主要涉及的知识点为前端三剑客(html,css,js),python爬虫,Flask,echarts等。 适合学习了python爬虫,以及flask知识,以及前端(这个不需要懂太多),有半年以上编程学习基础。
2022-11-06 11:21:24 629KB Flask应用
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Internet_file flask练手项目---文件上传下载的管理系统
2022-11-03 16:16:16 445KB HTML
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