flask-movie Online movie project 项目地址: (测试账号:test 密码:123456) 管理员后台地址: (账号:chen 密码:123456) 1、简介: 在线微电影播放网站 flask+python3.6+mysql+pycharm 2、主要实现功能: admin后台模块: 1,标签(分类)管理 2,电影管理 3,预告管理(首页轮播预告图片) 4,会员(用户)管理 5,评论管理 6,收藏管理 7,日志管理(后台操作日志,用户登录日志,管理员登录日志) 8,权限管理 9,角色管理 10,管理员管理 home前台模块: 1,用户注册,登录 2,会员中心(资料编辑,修改密码,评论记录,登录日志,收藏电影) 3,电影轮播预告 4,电影名称搜索 5,电影筛选(分类,星级,上映时间,播放数量,评论数量) 6,电影播放,评论,收藏 3、项目目录结构: +--a
2022-12-14 18:33:02 49.08MB flask movie HTML
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Yolov3+Flask+2k图片+99%检测率权重——交互式框架 0x01 主页视图 0x02 图片检测 0x03 视频检测 0x04 实时检测 0x05 训练数据 0x06 日志记录
2022-12-14 16:26:55 402.49MB 深度学习 python yolo 交互式框架
flask-ueditor-demo 这个Demo演示了如何在Flask项目中集成百度UEditor富文本编辑器1.4.3版本。 主要实现功能: 上传图片:本地图片上传、拖拽图片上传、粘贴板图片上传 WORD文档图片转存 上传视频 上传附件 上传涂鸦 远程抓图 截图工具上传(暂无成功,获取不到上传的数据) 在线图片管理(暂不支持)
2022-12-11 20:49:31 2.8MB JavaScript
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Python Web框架Flask实战,这门课程主要是通过代码讲解Flask应用的知识点,包括Flask安装、Flask应用程序讲解、Flask URL与视图函数的映射,通过视图函数找到对应的URL,重定向、响应Reponse以及模板渲染
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基于深度学习+Vue+Flask的水果识别分类系统源码+模型+项目操作说明 1、本项目使用迁移学习技术,对在ImageNet数据集上带有预训练权重VGG16、ResNet50、MobileNetV2、DenseNet121模型进行微调,然后将其用在水果数据集上。最终训练后的模型能够准确对输入图片进行分类,并且最高准确率达到93.08%。 2、设计并实现前后端分离系统,前端Vue,后端Flask 后端模型对输入图片识别并返回用户。
2022-12-07 16:28:13 17.47MB 深度学习 水果识别分类 Vue Flask
修改后的bootstrap-treeview,支持子节点的回溯选中,父辈节点的回溯选中
2022-12-07 16:03:48 31KB bootst
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jquery bootstrap 下拉多选框 demo 实现 yeah yeah yeah
2022-12-05 17:54:01 16KB 多选 下拉多选 bootst jquery
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虽说Flask是一个以轻量级著称的框架,但也为大型Web应用提供了诸如单元测试与数据库迁移等许多便利的功能,这里我们来看一下使用Python的Flask框架构建大型Web应用程序的结构示例:
2022-12-04 17:19:13 110KB Python Flask Web应用
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15-python web flask图书管理系统.zip
2022-11-29 12:18:14 24.13MB
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快速,易于使用的网络微框架。 描述 Crow是用于运行Web服务的C ++微框架。 它使用类似于Python的Flask的路由,使其易于使用。 它也非常快,击败了多个现有的C ++框架以及非C ++框架。 产品特点 易于布线(类似于长颈瓶)。 类型安全的处理程序。 速度飞快(请参阅和)。 内置JSON支持。 基于的模板库( crow::mustache )。 仅标头库(可用单个标头文件)。 中间件对扩展的支持。 HTTP / 1.1和Websocket支持。 多部分请求和响应支持。 使用现代C ++(11/14) 仍在开发中 文献资料 可用。 例子 你好世界 # includ
2022-11-25 17:07:19 637KB http framework cpp webserver
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