摘 要： 提出一种基于扩展卡尔曼滤波的 GPS 信号跟踪方法，通过扩展卡尔曼滤波器，得到基于相 干积分支路的滤波模型，有效地削弱常规 GPS 跟踪环路中的跟踪误差，增强接收机的抗干扰性能，提升 其在信号较弱位置下环路的跟踪性能，对加入惯性信息条件下惯性信息对系统所产生的影响做了相应的 分析研究。通过仿真对比结果可以知道：当处于弱信号条件时，与通常用到的 GPS 信号跟踪方式相比， 基于扩展卡尔曼滤波的信号跟踪算法可以有效提升跟踪的精度。

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惯性导航扩展卡尔曼滤波（MATLAB）

备注： 扩展卡尔曼滤波在目标跟踪中的应用 扩展卡尔曼滤波算法； MATLAB仿真 目标跟踪matlab仿真实现; Case: 二维目标跟踪情况 对应的理论分析和参数设置，见博文https://blog.csdn.net/weixin_44044161/article/details/115313573

备注： 扩展卡尔曼滤波在三维目标跟踪中的应用 扩展卡尔曼滤波算法； MATLAB仿真 目标跟踪matlab仿真实现; Case: 二维目标跟踪情况 对应的理论分析和参数设置，见博文https://blog.csdn.net/weixin_44044161/article/details/115313573

扩展卡尔曼滤波在目标跟踪上应用

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无人驾驶-高级运动模型，另外还包含了自动驾驶学习资料： 涵盖感知，规划和控制，ADAS，传感器； 1. apollo 相关的技术教程和文档； 2. adas（高级辅助驾驶）算法设计（例如 AEB,ACC,LKA 等） 3. 自动驾驶鼻祖 mobileye 的论文和专利介绍 4. 自动驾驶专项课程（可能是目前最好的自动教师教程），是 coursera 上多伦多大学发布的自动驾驶专项课程，应该是目前为 止非常火非常好的教程了，包含视频，ppt，论文以及代码 5. 国家权威机构发布的 adas 标准，这是 adas 相关算法系统的标 准，也是开发手册。 6. 规划控制相关的算法论文介绍

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