arnoldi算法的MATLAB代码Python-DMD-方法
以下代码将用于动态模式分解(DMD)/
Koopman方法。
代码将具有不同的方法来计算库普曼特征值和众数。
将通过复制学术界的各种论文来对它们进行验证。
目标是用Python(当前使用Matlab)编写这些数值方法。
我目前是UCSB机械工程系MezićGroup的研究员。
当前代码:
Arnoldi-Like方法算法。
变异纸:Susuki,Yoshihiko和IgorMezić。
“没有模型的非线性库普曼模式和电力系统稳定性评估。”
IEEE
Transactions
on
Power
Systems
29.2(2014):899-907。
SVD-DMD算法。
(正在执行)-使用生成的数据编写代码。
精确DMD算法。
(正在处理)
代码使用:
这些代码具有自己的数据文件,特别是来自论文的数据。
我将上载的大多数代码仅要求您放入自己的数据文件(excel文件或mat文件或您使用的任何文件)并运行代码。
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2021-11-19 21:29:47
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系统开源
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