### IEEE Standard for Terminology and Test Methods for Analog-to-Digital Converters (Std 1241-2010) #### 标准概述 IEEE Std 1241-2010 是一项针对模拟到数字转换器（Analog-to-Digital Converters, ADC）的专业标准文档，它旨在为ADC的设计、测试与评估提供统一的技术术语和测试方法。该标准由IEEE（电气与电子工程师学会）制定，并在2010年进行了修订。 #### 重要性与目的 该标准的重要性在于其为ADC领域提供了一个统一的标准框架，这对于提高不同制造商之间产品性能的可比性具有重要意义。此外，它还能够帮助工程师和研究人员更好地理解ADC的工作原理、特性和性能指标，从而指导产品的设计、选择与应用。 #### 主要内容 ##### 1. **基本概念与术语** 该标准定义了一系列与ADC相关的专业术语，包括但不限于： - **量化**：将连续变化的模拟信号转换成离散数值的过程。 - **采样**：在特定时间点上获取模拟信号值的过程。 - **量化误差**：实际输出值与理想输出值之间的差异。 - **满量程范围**：ADC可以准确表示的最大输入信号范围。 - **分辨率**：ADC能区分的最小输入信号变化。 - **位数**：用以表示ADC输出的二进制位数，通常用来衡量分辨率。 - **信噪比（SNR）**：有效信号与噪声信号功率之比。 ##### 2. **测试方法** IEEE Std 1241-2010 中详细规定了多种用于测试ADC性能的方法，包括但不限于： - **直流特性测试**：如非线性度、失调电压、增益误差等。 - **交流特性测试**：如信号带宽、采样率、量化误差等。 - **动态特性测试**：如信噪比（SNR）、总谐波失真（THD）、无杂散动态范围（SFDR）等。 - **稳定性测试**：如温度稳定性、电源稳定性等。 ##### 3. **背景知识与理论基础** 该标准还提供了关于ADC的基本背景知识和技术理论，帮助用户更好地理解ADC的工作原理及其关键参数的意义。例如： - **量化理论**：讨论了量化过程中的误差来源及如何减小这些误差。 - **采样理论**：解释了采样频率与信号频率之间的关系，以及奈奎斯特采样定理。 - **转换原理**：介绍了不同类型的ADC（如逐次逼近型、Σ-Δ调制型等）的工作原理。 ##### 4. **案例研究与附录** 标准中还包括了一些具体的案例分析和附录，例如对特定ADC参数的详细解释以及相关的图表和图形。这些内容有助于加深对标准中所涉及技术细节的理解。 #### 结论 IEEE Std 1241-2010 是一个全面而详尽的ADC标准，它不仅为ADC的设计和测试提供了统一的术语体系，而且还详细规定了各种测试方法，帮助工程师们更好地理解和评估ADC的性能。这一标准对于推动ADC技术的发展、促进产品性能的一致性和互操作性都具有重要的意义。无论是对于ADC的研究者、设计师还是使用者来说，熟悉并遵循这一标准都是非常必要的。

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comment copied from amazon 2001: I brought this book ( volume 2 also as well ) because of its " fame ", but when I read it, it has several draw backs. First, may be the original version is in German, so even with good translation, it seem does not fit in the usual English style we get used to. Also the topics it choose is too few and also the area covered is too narrow and not well co-ordinated. For example, the whole volume I is almost dedicated to Calculus of variation only. In volume 2, the whole book is dedicated to differential equations. But that is not the greatest drawback. The most bad point is that the book just presents formulae after formulae, equations after equations, without giving examples of how to use it, and also no exercise for me to practice.

Nonparametric methods

Inverse Problem Theory and Methods for Model Parameter Estimation - A. Tarantola(牛叉)

Applied Numerical Methods with MATLAB for Engineers & Scientists, Chapra, MG, 2011. 很好的matlab学习教材，英文版的

The Bayesian method is the natural approach to inference, yet it is hidden from readers behind chapters of slow, mathematical analysis. The typical text on Bayesian inference involves two to three chapters on probability theory, then enters what Bayesian inference is. Unfortunately, due to mathematical intractability of most Bayesian models, the reader is only shown simple, artificial examples. This can leave the user with a so-what feeling about Bayesian inference. In fact, this was the author's own prior opinion.

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