有时候我们在树莓派上进行开发，需要让屏幕旋转90°放置，这样的话我们需要对显示内容也进行旋转。 打开终端，修改树莓派的config.txt文件： sudo gedit /boot/config.txt 如果需要屏幕内容顺时针旋转90°，那么在config.txt文件里添加以下内容： display_rotate=1 display_rotate是用于设置屏幕旋转角度的，设置参数如下： #display_rotate=0 Normal #display_rotate=1 90 degrees #display_rotate=2 180 degrees #display_rotate=3 270 degrees 建议在加入修改的内容时顺便把上面四行注释也一起写入以备忘。 修改完成后，记得保存。 这样，树莓派在重启后就会以我们设置好的方向显示了。 由于修改有时非常麻烦 所以将这个文件下载并覆盖到系统盘就可以直接竖屏

弃用警告 Adafruit已弃用其，转而使用 ，该使您可以将其完整的CircuitPython代码用于传感器。 可以在这里找到： : 。 该存储库中的库仍将在Python 2下运行，但是，因此您应该将以上库与Python 3结合使用。 因此，该存储库将被存档，并且不会进行进一步的更新。 感谢过去为之贡献的每一个人。 python-lis3dh 在Raspberry Pi上使用Python库 这不是LIS3DH所有功能的完整实现-如果您可以帮助添加更多功能，请贡献力量！ 要求 需要Adafruit_Python_GPIO库，该库可在找到 有用的阅读 https://github.com/adafruit/Adafruit_Python_GPIO 学分 马特·戴森（ Matt Dyson） -原始实施 Mal Smalley-实现“点击”功能 Tunniel Holzfigure

phantomjs-on-raspberry：用于树莓派（armv6armv7）和aarch64arm64的Phantomjs

RPi-VK驱动程序 RPi-VK-Driver是Broadcom Videocore IV GPU的低级GPU驱动程序，它实现了Vulkan（The Khronos Group的注册商标）标准的子集。 该实现不符合该标准（因此不能正式称为Vulkan驱动程序），但会在硬件允许的范围内尽量遵循该标准。 与可用的OpenGL驱动程序相比，它提供了卓越的速度，包括精确且可预测的内存管理和多线程命令提交。 它还提供了更广泛的功能集，例如MSAA支持，低级组件着色器和性能计数器。 另一方面，它当前不支持GLSL着色器。 建造 请按照Build.md文件中的说明进行操作。 维基 有关更多信息，请查看W

DHT普罗米修斯出口商 Prometheus出口商，用于在Raspberry PI上运行的DHT11 / DHT22 / DHT12温湿度传感器 入门 这些说明将为您提供在Raspberry PI上启动并运行以用于开发和测试目的的项目的副本。 有关如何部署项目的注释，请参见部署。 先决条件 已使用go1.11.6 linux / arm在运行于Debian Buster的Raspberry PI上测试并开发了该项目。 以下Linux命令与Debian发行版相关。 golang（已通过go1.11.6 linux / arm测试）： sudo apt-get install golang export GOPATH="$HOME/go" export GOBIN="$GOPATH/bin" export PATH="$GOBIN:$PATH" 制作 ： sudo apt-get ins

bsec_bme680_linux：使用Linux上的BSEC库读取BME680传感器（例如Raspberry Pi）

树莓派集群 树莓派集群 该软件是使用 4 个树莓派作为集群的演示。 文档：

为树莓派3B+编译的EMQX消息中间件。由于EMQ官方并未提供arm版本的消息中间件，所以编译了一份供大家下载使用。 编译教程：https://blog.csdn.net/qq_36963372/article/details/94433085

双信号转换LSTM网络 Tensorflow 2.x实施的堆叠式双信号转换LSTM网络（DTLN）用于实时噪声抑制。 该存储库提供了用于在python中训练，推断和服务DTLN模型的代码。 它还提供了SavedModel，TF-lite和ONNX格式的预训练模型，可用作您自己的项目的基准。 该模型能够在RaspberryPi上运行实时音频。 如果您正在使用此仓库做一些有趣的事情，请告诉我。 我总是对您使用此代码或该模型所做的事情感到好奇。 DTLN模型已提交给深度噪声抑制挑战（ ），并在INTERSPEech 2020上发表。 这种方法在少于一百万个参数的堆叠网络方法中结合了短时傅立

树莓派系https://mp.csdn.net/console/uploadResources?spm=1011.2124.3001.4171统烧录软件（windows）