DTLN：DTLN实时语音降噪模型的Tensorflow 2.x实现。 借助TF-lite，ONNX和实时音频处理支持-源码
双信号转换LSTM网络
Tensorflow 2.x实施的堆叠式双信号转换LSTM网络（DTLN）用于实时噪声抑制。
该存储库提供了用于在python中训练，推断和服务DTLN模型的代码。 它还提供了SavedModel，TF-lite和ONNX格式的预训练模型，可用作您自己的项目的基准。 该模型能够在RaspberryPi上运行实时音频。
如果您正在使用此仓库做一些有趣的事情，请告诉我。 我总是对您使用此代码或该模型所做的事情感到好奇。
DTLN模型已提交给深度噪声抑制挑战（ ），并在INTERSPEech 2020上发表。
这种方法在少于一百万个参数的堆叠网络方法中结合了短时傅立
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