主要介绍了c++容器list、vector、map、set区别与用法详解，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

0. 完整的gmapping配置参数 1. 完整额配置参数简介 2. 其中一些参数进行了重点说明 3. 带官方默认值

MMO-Map-Editor：用于我们的mmorpg项目的简单地图编辑器

matlab仿射变换代码这个存储库（将）提供几种地图同步算法的实现，这些算法在一组形状中计算地图。 该代码是在 MIT 许可下发布的，可以用于任何目的并具有适当的署名。 该代码随附以下论文，应在使用所提供模块的出版物中引用： 文件夹 'io' 提供了用于以波前 obj 格式保存和加载形状的 matlab 代码 文件夹“manmade_align”实现了中描述的联合对齐方法 “大形状集合的细粒度半监督标记”，Qixing Huang、Hao Su 和 Leonidas Guibas。 SIGGRAPH 亚洲' 13。 它将一组相同类别的形状作为输入，并将它们在公共空间中对齐。 假定形状已给出直立方向。 文件夹 data/ 中提供了两个示例数据集（100 把椅子和 100 辆汽车） 代码分两步进行。 第一步优化仿射变换以对齐所有输入形状。 第二个优化无变形以对齐输入形状。 % Step I Shapes_aff = man_made_joint_affine_main(Shapes_in, Para_align); % 第二步 Shapes_ffd = man_made_joint_ffd

stl中map用法和他的大体结构c++ map详解

【Redis 系列】redis 学习十六，redis 字典(map) 及其核心编码结构.doc

GIS设计与开发 地理信息科学专业的必修课程。 课程内容主要用于WebGIS的开发。 该参考书是ArcGIS API for JavaScript的开发指南。

Unity平面网格划分器 现已可用。 一个简单的工具，可让您将任何网格划分为较小的子网格。 最初，它被设计为与导入的Tiled2Unity地形一起使用，但是我将其重写为可以处理的所有东西。 这个工具的目的是什么？ 假设您在一个网格中有一个巨大的地形。 渲染时，Unity将处理整个网格（即使在相机前面只有一小部分可见）。 使用此工具，您可以将较大的网格划分为较小的子网格，这要归功于内置的“截头锥体”剔除（将仅渲染可见的网格），从而可以大大提高性能。 产品特点 简单而快速。 定制： 网格尺寸 多轴（任意组合） 产生对撞机的能力 ... 支持所有顶点数据： 法线 色彩 多个紫外线通道

TensorFlow自组织图 TensorFlow 1.5和Python 3.6的Kohonen自组织映射1的实现。 提供了一个Tensorflow V2版本，该版本位于tfv2分支中。 （感谢Dragan！）这最初是基于代码，但进行了一些关键的修改： 使用TensorFlow广播语义而不是tf.pack和for循环。 输入数据应该来自Tensor而不是tf.placeholder ，从而可以与更快，更复杂的输入数据管道一起使用。 培训使用批处理算法而不是在线算法，如果您具有GPU RAM，则可以大大提高速度。 另外，因此，我添加了... 多GPU支持（对于具有多个GPU的单机，它没有多节点培训）。 Tensorboard可视化的一些摘要操作 example.py通过在3个群集玩具数据集上训练SOM来包含其用法的简单示例。 产生的u-matrix应该看起来像这样： 请注意，该示

在基于转移的少量学习中利用特征分布 该存储库是利用基于转移的少量学习中的功能分布的正式实现。 要求 要安装要求： pip install -r requirements.txt 下载数据集并创建base / val / novel拆分： miniImageNet 将目录更改为filelists / miniImagenet / 运行'source ./download_miniImagenet.sh' 幼兽 将目录更改为文件列表/ CUB / 运行'source ./download_CUB.sh' CIFAR文件系统 下载 解压缩并将文件名更改为“ cifar-FS” 将数据文件移动到文件列表/ cifar / 运行'python write_cifar_filelist.py' 训练 要在本文中训练特征提取器，请运行以下命令： 对于miniImageNet / C