fredmd_transformed数据集 线性回归 多项式回归 Lasso 岭回归 ElasticNet 等多种机器学习算法 预测模型 机器学习 numpy pandas sklearn 数据分析 数据挖掘 dates RPI W875RX1 DPCERA3M086SBEA CMRMTSPLx RETAILx INDPRO IPFPNSS IPFINAL IPCONGD IPDCONGD IPNCONGD IPBUSEQ IPMAT IPDMAT IPNMAT IPMANSICS IPB51222S IPFUELS CUMFNS HWI HWIURATIO CLF16OV CE16OV UNRATE UEMPMEAN UEMPLT5 UEMP5TO14 UEMP15OV UEMP15T26 UEMP27OV CLAIMSx PAYEMS USGOOD CES1021000001 USCONS MANEMP DMANEMP NDMANEMP SRVPRD USTPU USWTRADE USTRADE USFIRE USGOVT CES0600000007 AWOTMAN AWHMAN
2024-04-14 10:48:55
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Elasticsearch 子项目：服务器
org.elasticsearch/elasticsearch/6.3.1/elasticsearch-6.3.1.jar
2023-03-25 21:39:37
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基于波士顿房价数据集，分别使用LinearRegressio，Lasso，ridge, Elastic net线性回归模型进行房价预测，对比模型优劣。适用于建模竞赛的模型选择与调参。
可在博主的机器学习算法专栏中找到对代码的逐句讲解。
2023-03-19 21:28:16
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用于 Elasticsearch 2.2 的 中文分词器，已构建好，直接放入 Elasticsearch 的plugins 目录下使用
2023-03-11 02:27:33
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版本定位：
目前采用ELK7.x：即ELK（elasticsearch7.3+logstash7.3+kibana7.3）
官网最新版本搭建集群和展示elk是什么意思中文？
ELK Stack 是Elasticsearch、Logstash、Kiban三个开源软件的组合。在实时数据检索和分析场合，三者通常是配合共用，而且又都先后归于 Elastic.co 公司名下，故有此简称。 ELK Stack成为机器数据分析，或者说实时日志处理领域，开源界的第一选择。和传统的日志处理方案相比，ELK Stack 具有如下几个优点： ? 处理方式灵活。Elasticsearch 是实时全文索引，不需要像 storm 那样预先编程才能使用； ? 配置简易上手。Elasticsearch 全部采用 JSON 接口，Logstash 是 Ruby DSL 设计，都是目前业界最通用的配置语法设计； ? 检索性能高效。虽然每次查询都是实时计算，但是优秀的设计和实现基本可以达到全天数据查询的秒级响应； ? 集群线性扩展。不管是 Elasticsearch 集群还是 Logstash 集群都是可以线性扩展的
2023-03-10 15:35:13
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Elastic-job-lite-console-2.1.4
下载完成后，解压到当前目录，打开bin目录，在linux执行shart.sh，在windows下执行start.bat，就可以访问http://localhost:8899 打开Elastic-job的管理端，默认用户名密码root/root 或者guest/guest，需要配置zk地址，和命名空间后才能继续使用。
2023-02-09 10:47:36
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Elasticsearch服务器开发 第2版 PDF电子书下载 带书签目录 完整版.pdf
2022-11-16 17:38:04
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热应力载荷条件下结构拓扑优化设计，高彤，张卫红，研究了热应力载荷条件下结构拓扑优化设计模型与方法。热应力载荷具有设计相关特性，即热应力载荷的有无取决于结构材料的有无。采
2022-11-04 12:40:28
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地震面波数值模拟，可以修改模型，可以做波场快照，做面波的地震记录
2022-10-31 22:47:20
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1_什么事定时任务.mp4
2_为什么学习定时任务.mp4
3_定时任务技术发展趋势.mp4
4_主流定时任务框架优缺点和什么是分布式定时任务.mp4
5_环境搭建总体流程.mp4
6_前期准备-JDK.mp4
7_前期准备-Maven.mp4
8_前期准备-MySQL.mp4
9_前期准备-Zookeeper.mp4
10_知识点检测与小结.mp4
11_Elastic-Job框架介绍.mp4
12_初识Elastic-Job.mp4
13_急速入门Simple-1.mp4
14_急速入门Simple-2.mp4
15_急速入门dataflow.mp4
16_急速入门script.mp4
17_知识点检测与小结.mp4
18_Simple作业的3种整合方式介绍.mp4
19_Spring整合Simple作业-上.mp4
20_Spring整合Simple作业-下.mp4
21_Java_API整合Simple作业.mp4
22_Spring_Boot整合Simple作业-1.mp4
23_Spring_Boot整合Simple作业-2.mp4
24_Spring_Boot整合Simp
2022-09-10 15:33:36
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