Writing Science How to Write Papers That Get Cited and Proposals That Get Funded 2011

R语言对数据进行分析，包含代码和书籍。。。。。。。。

本书涉及数据结构和算法，Python中的中间编程，复杂性科学和科学哲学。

击键动力学的生物特征预测 该项目着眼于具有击键动力学的生物特征识别器。 除了输入密码来验证用户外，还可以通过他们的输入节奏来区分用户。 此功能可用于检测冒名顶替者。 该项目基于出版物Killinghy，KS和Maxion，RA的数据集，该数据集 在过程中。 的Conf。 关于可靠的系统和网络（DSN）（第125-134页） 。 目的是使用库在神经网络上建立分类基础。 包含51个主题，每个主题键入密码.tie5Roanl 400次。 收集的量度是保持时间（H），按键按下时间（DD）和按键按下时间（UD）。 执照 该项目已获得MIT许可。 有关详细信息，请参阅

关于用Web_of_Science查找SCI论文的秘籍.pdf

一种基于无图的基于工具的欺诈检测工具箱 简介： UGFraud是一个无监督的基于图的欺诈检测工具箱，它集成了几种基于图的最新欺诈检测算法。 它可以应用于二部图（例如，用户-产品图），并且可以估计节点和边的可疑性。 可以在找到已实现的模型。 该工具箱结合了基于Markov随机场（MRF）的算法，基于密集块检测的算法和基于SVD的算法。 对于基于MRF的算法，用户仅需要图结构和节点的先前可疑分数作为输入。 对于其他算法，图结构是唯一的输入。 同时，我们有一个的，该实现了基于最新图神经网络的欺诈检测器。 我们欢迎您添加新的欺诈检测器并扩展工具箱的功能。 在中列出了一些计划的功能。 如果您在项目中使用工具箱，请引用以下和使用的： @inproceedings { dou2020robust , title = { Robust Spammer Detection by Nash R

算术编码Python 该项目实现了称为算术编码（AE）的无损数据压缩技术。 该项目很简单，仅具有一些基本功能。 该项目支持将输入编码为浮点值和二进制代码。 该项目有一个名为pyae.py的主模块，其中包含一个名为ArithmeticEncoding的类，用于对消息进行编码和解码。 使用步骤 要使用该项目，请按照下列步骤操作： 进口pyae 实例化ArithmeticEncoding类 准备留言 编码消息 获取编码消息的二进制代码。 解码消息 进口pyae 第一步是导入pyae模块。 import pyae 实例化ArithmeticEncoding类 创建ArithmeticEncoding类的实例。 它的构造函数接受2个参数： frequency_table ：作为字典的频率表，其中key是符号，而value是频率。 save_stages ：如果为True ，则每个

Turbodbc-为数据科学家提供涡轮增压数据库访问。 Turbodbc是一个Python模块，用于通过接口访问关系数据库。 它的主要目标受众是数据科学家，他们使用的数据库没有有效的本地Python驱动程序。 为了获得最大的兼容性，turbodbc符合 。 为了获得最佳性能，turbodbc提供了内置的和支持，并且在内部依赖于批处理数据传输，而不是像其他流行的ODBC模块那样单记录通信。 Turbodbc是免费的（使用），是开源的（ ），可与Python 3.6+一起使用，并且可用于Linux，macOS和Windows。 Turbodbc已使用 ， ， 和进行了常规测试，但也可能

The Science and Engineering of Materials (Askeland, 6E)

我们向您介绍我们在MicroLab实验室中创建的雷达。 该雷达使用2个超声波传感器和1个连续360度移动的电动机。