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上传时间: 2022-03-23 15:18:36
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击键动力学的生物特征预测
该项目着眼于具有击键动力学的生物特征识别器。 除了输入密码来验证用户外,还可以通过他们的输入节奏来区分用户。 此功能可用于检测冒名顶替者。 该项目基于出版物Killinghy,KS和Maxion,RA的数据集,该数据集 在过程中。 的Conf。 关于可靠的系统和网络(DSN)(第125-134页) 。 目的是使用库在神经网络上建立分类基础。
包含51个主题,每个主题键入密码.tie5Roanl 400次。 收集的量度是保持时间(H),按键按下时间(DD)和按键按下时间(UD)。
执照
该项目已获得MIT许可。 有关详细信息,请参阅