关于DREAM.3D DREAM.3D是一个开源,跨平台和模块化的软件包,允许用户重建,实例化,量化,网格化,处理和可视化多维,多模式数据。 DREAM.3D建立在SIMPL和SIMPLView软件项目之上,并且包含一个过滤套件,供材料科学家使用,以用于重建3D微结构或合成生成微结构。 核心软件包具有许多主要功能,包括: Windows / MacOS / Linux的预编译二进制文件 请从下载适合您平台的预编译二进制文件 一般特征 超过350个过滤器来处理数据 导入/导出CSV,文本和二进制数据 导入/导出OEM EBSD数据(.ang,.ctf,.h5) 导入和导出灰度和彩色图像(TIFF,PNG,JPEG,BMP等) 导出STL文件 从HDF5文件导入数据 将文件保存为HDF5文件 使用许多不同的过滤器处理数据 计算许多微观结构统计信息(晶粒尺寸,平均取向等) 生成许多​​类
2022-05-06 23:24:26 32.16MB c-plus-plus data-science analysis filter
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《模拟电路设计手册(Analog Circuit Design: Art, Science, and Personalities)》-吉姆.威廉姆斯(Jim Williams)-爱思唯尔(Elsevier)-1991
2022-05-04 17:31:33 18.46MB 模拟电路 模电
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Data Science Foundations.pdf
2022-05-02 14:05:59 6.65MB 源码软件
Data science from scratch
2022-04-27 00:15:04 5.02MB data science
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【2018新书】写给计算机科学的概率统计(Probability and Statistics for Computer Science
2022-04-25 01:32:37 6.8MB 机器学习 概率统计
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BIGUQ.jl:贝叶斯信息鸿沟决策理论
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GPCRdb数据存储库 该存储库是GPCRdb的参考数据(源数据)的收集点。 有关更多信息,请参阅我们的。
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///// 快书 这些笔记本介绍了深度学习, 和 。 fastai是用于深度学习的分层API; 有关更多信息,请参见。 此回购协议中的所有内容均受版权保护,由Jeremy Howard和Sylvain Gugger于2020年开始。 这些笔记本用于 ,构成了 的基础,目前可以购买。 它没有与该草案相同的GPL限制。 GPL v3许可证涵盖了笔记本和python .py文件中的代码; 有关详细信息,请参见LICENSE文件。 其余部分(包括笔记本和其他散文中的所有降价单元)均未经许可可用于任何重新分发或更改格式或媒介的行为,除了复制笔记本或为您自己的私人使用而分叉此存储库外。 禁止用于商业
2022-04-13 09:41:30 41.89MB python data-science machine-learning deep-learning
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使用卫生保健数据预测抑郁 作者:Vivienne DiFrancesco 可以在找到用于探索该项目中使用的数据的配套仪表板 该存储库的内容是对使用机器学习模型来预测使用医疗保健数据的人的抑郁症的分析。 希望可以使工作更易于访问和复制,从而进行详细的分析。 储存库结构 README.md:此项目审阅者的顶级自述文件 first_notebook.ipynb:从数据清理阶段开始在jupyter笔记本中进行分析的叙述性文档 second_notebook.ipynb:在项目的探索阶段清理数据之后开始的叙述性文档的延续 PredictingDepressionSlides.pdf:项目演示幻灯片的PDF版本 project_functions文件夹:包含编写用于first_notebook和second_notebook的自定义函数 仪表板文件夹:包含用于创建此项目的配套仪表板的文件的文件夹 抽
2022-04-11 19:56:07 71.88MB data-science python3 healthcare machinelearning
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Computer security: Art and Science 经典信息安全书籍,有关密码学,系统安全,网络安全。国外大学信息安全课程要求必读书籍。
2022-04-06 10:46:14 19.67MB 信息安全
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