5.来自欧盟和澳大利亚的温室气体排放数据
该项目探索了欧洲温室气体排放量（GHG）数据，可在以下位置找到： :
该数据集包含有关“温室气体排放（GHG）清单”的数据，该数据是每个欧盟国家在2009-2018年之间向欧洲环境署（EEA）报告的，最近一次更新是在2020年6月。GHG清单包含以下数据：
排放的各种空气污染物和温室气体的数量（欧盟和国家总计）：二氧化碳（CO2），甲烷（CH4），一氧化二氮（N2O），全氟化碳（PFC），氢氟碳化物（HFC），六氟化硫（ SF6）和三氟化氮（NF3）； 和
五个主要温室气体“源部门”的排放量：能源，工业过程，农业，土地利用以及林业和废物管理（按国家和欧盟总计）。
在这个项目中，我分析了工作表1（总共99个excel工作表），其中包括欧盟国家在所有空气污染物和部门（包括国际航空）中的合并总温室气体。
该项目展示了熊猫中的各种数据处理技术，
2021-07-02 16:38:09
1.23MB
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基于Python的可视化数据分析系统采Django框架进行开发，功能包括缺失值处理、异常值处理、重复值处理、探索性数据分析、决策树、线性回归、KNN分类、k-means聚类、PCA数据降维。数据可视化功能使用Echart进行设计，数据社区包括一个博客系统，用户可以浏览文章，评论文章。
2021-06-28 22:41:14
9.56MB
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前言
截止2019年年底我国股票投资者数量为15975.24万户, 如此多的股民热衷于炒股,首先抛开炒股技术不说, 那么多股票数据是不是非常难找, 找到之后是不是看着密密麻麻的数据是不是头都大了?
今天带大家爬取雪球平台的股票数据, 并且实现数据可视化
先看下效果图
基本环境配置
python 3.6
pycharm
requests
csv
time
目标地址
https://xueqiu.com/hq
爬虫代码
请求网页
import requests
url = 'https://xueqiu.com/service/v5/stock/screener/qu
2021-06-24 18:56:51
302KB
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实现对MSRAction3D数据集进行预处理和可视化，通过数据集中每个人的骨骼标记点有20，通过matplotlib实现姿态的可视化操作，供大家学习操作，数据集下载参考百度网盘https://pan.baidu.com/s/15AHPguc5i4YC6S37iKX0KA，提取码37nh
2021-06-22 15:09:25
3KB
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主要介绍了Python爬取股票信息，并可视化数据的示例，帮助大家更好的理解和使用python爬虫，感兴趣的朋友可以了解下
2021-06-20 21:43:43
299KB
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