效果：鼠标往左移，图片对应右移，鼠标往右移，图片就左移动。图片距离越远偏移距离越大。
思路：首先获取图片原先的距离。设置一个变化值，图片的最终距离等于原先的距离加上变化值
布局：大盒子里面是图片，大盒子position:relative；图片position:absolute;
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2021-09-23 16:57:38
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BayVAR 是一个 MATLAB 库，旨在从贝叶斯角度估计和分析向量自回归 (VAR) 模型。 BayVAR使用几种先验类型（明尼苏达州/利特曼，Canova，Raynauld-Simonato等）执行不受限制的贝叶斯估计。 还包括通过轴向搜索校准超参数以及预测和规范 (Box-Tiao) 分析。
2021-09-23 13:01:40
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copula111cGarch111VaR函数估计由两只股票组成的投资组合的VaR(Value at Risk) 收益和提取违反VaR的次数 估计方法是条件copula-GARCH模型。 边缘有 GARCH(1,1) 并且 copula 函数是 Clayton copula。
2021-09-20 12:12:27
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风险价值
一些与VaR方法有关的代码。 欢迎批评是否有更好的方法。
VaR计算方法
VaR_RollingWIndows.py包括正态分布方法，指数加权移动平均方法和历史模拟方法，用于通过扩展窗口来计算风险值。 该功能可以直接导入和使用。
NormalVaR（Returns，Confidence_Level，First_Windows） EWMAVaR（Returns，Confidence_Level，First_Windows，Decay_Factors） HSVaR（Returns，Confidence_Level，First_Windows）
风险价值（VaR）回测
VaRBacktest.py
回测方法包括无条件覆盖，有条件覆盖，损失函数和分位数损失函数。
Kupiec的无条件承保，失败比例（POF）
UCoverage（收益率，VaR，预期的显着性水平P）FailRate（
2021-09-14 16:44:24
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MF-BVAR
该项目旨在实施混合贝叶斯VAR（MF-BVAR）模型，以预测新加坡名义有效汇率（SNEER）的问题。
与其他任何国家不同，新加坡金融管理局设有以汇率为中心的货币警察，其中SNEER是货币警察的中间目标。 MAS会定期对外汇市场进行干预，以确保SNEER保持在MAS唯一了解的范围内。 这样可以保证SNEER的中期价格稳定。 SNEER是每周变量，被称为新加坡主要贸易伙伴的贸易加权一篮子货币。 另一方面，SNEER内部国家的汇率具有较高的频率数据，可用于预测。
MAS汇率政策存在四个不确定性来源：
（1）SNEER的每日价值
（2）SNNER的坡度
（3）SNEER乐队
该项目试图通过以下步骤解决此问题：
（1）建立MF-BVAR以连接新加坡主要合作伙伴的外汇数据的每日价值，以对SNEER进行每日预测，只要该指数的每周最佳预测为最佳
（2）解决根据新加坡主要贸易伙伴主
2021-09-12 01:14:10
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基于历史模拟法的VaR计算及其优化，陈玉峰，孙洪祥，VaR是20世纪90年代初期开始发展起来的一种金融市场风险测量方法，近来已经成为金融机构的一个重要的管理测度，VaR的计算有多种方法�
2021-09-07 09:50:29
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修复Cydia红字 flAbsPath on /var/lib/dpkg/status failed-附件资源
2021-09-04 08:52:23
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变种
贝叶斯FAVAR模型
这些代码适用于用Scipy和Numpy用Python编写的贝叶斯因子增强VAR代码。 该规范的目的是分析韩国的工业生产率溢出效应。
2021-08-28 21:04:17
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代码如下:[removed] function getTxt1CursorPosition(){ var oTxt1 = document.getElementById(“txt1”); var cursurPosition=-1; if(oTxt1.selectionStart){//非IE浏览器 cursurPosition= oTxt1.selectionStart; }else{//IE
2021-08-26 18:07:27
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